本文向提示工程师展示了如何使用AIPRM实时抓取功能创建提示。您还将学习两个省时的快捷方式。它们是分叉和变量。
为了使文章篇幅合理,我将略过一些重要的细节。我建议您在开始创建实时抓取提示之前阅读以下文章,以了解这些细节。
我不会从空白表单开始,从头开始构建提示模板。相反,我会克隆现有的提示,然后添加自定义。
当您找到看起来不错的提示时,向下滚动表单并点击Fork as Private Prompt按钮。
新的表单显示。
创建提示时,不妨将提示模板字段想象成由三个部分组成:引言、内容和变量。
在字段顶部放置对人工智能的一般性说明。这样,如果您克隆此提示,可以轻松调整文本。下面的文本显示了指示人工智能的说明:
忽略之前的所有指令。我希望你只用[目标语言]来回应。
不要重复我的提示。不要提醒我之前问过你什么。不要道歉。不要自我引用。不要使用通用的填充短语。
使用有用的子标题和包含关键词的标题。准确表达重点,使用简单的英语。所有输出都应该是[目标语言]。
下一部分添加了与提示目的相关的语言(例如根据博客文章撰写 Facebook 帖子)。以下说明有四个目的:
我希望你扮演一位精通Facebook文案写作的人,能够说一口流利的[目标语言]。
我希望你假装能用[目标语言]写出非常棒的内容,从而激励[变量1],即目标受众,点击Facebook帖子中的链接。
我给你提供一篇文章的URL [PROMPT],我希望你为Facebook帖子撰写文案,鼓励用户点击。文案应概括文章的特点和至少一个好处 [VARIABLE1],这是Facebook帖子的目标受众。
帖子文案应概括文章特点,不超过 [VARIABLE2] 个单词。
提示模板字段中的最后一部分是变量的名称。要启用实时抓取功能,您必须包含**[抓取文本]**占位符。如果您插入变量,也必须在此处命名。
[抓取文本]
[变量1:职业]
[变量2:字数]
在描述字段中输入有用且准确的文本。这些信息不会影响人工智能模型,但有助于社区中的未来用户(如果您决定公开提示)。在处理提示时,请务必将其设置为“私有”。第一轮更新完成后,点击“保存提示”。
要运行提示:
ChatGPT生成内容。在下面的示例中,输出不符合模板说明。这是正常的。在本例中,字数超过了变量中设置的限制。 提示工程师需要返回模板并调整说明,直到输出符合预期。创建一个有用且准确的提示模板需要进行反复测试。
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