如何创建实时抓取提示

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Christoph Cemper

本文向提示工程师展示了如何使用AIPRM实时抓取功能创建提示。您还将学习两个省时的快捷方式。它们是分叉和变量。

前提条件>

前提条件 #

为了使文章篇幅合理,我将略过一些重要的细节。我建议您在开始创建实时抓取提示之前阅读以下文章,以了解这些细节。

  • 如何创建提示
  • 如何添加变量
创建克隆>

创建克隆 #

我不会从空白表单开始,从头开始构建提示模板。相反,我会克隆现有的提示,然后添加自定义。

  1. 转到ChatGPT并登录AIPRM。
  2. 点击公共选项卡
  3. 转到搜索字段并输入关键字,如crawl。
  4. 选择一个提示并点击眼睛图标。

当您找到看起来不错的提示时,向下滚动表单并点击Fork as Private Prompt按钮。

AIPRM Prompt Template forking

新的表单显示。

  1. 向下滚动表单并更改标题字段中的文本。
  2. 作者姓名字段中输入您的名字。
  3. 点击保存提示
  4. 在ChatGPT面板上,点击自己的选项卡查看您的提示。
AIPRM提示模板 更改标题
自定义提示模板字段>

自定义提示模板字段 #

创建提示时,不妨将提示模板字段想象成由三个部分组成:引言、内容和变量。

引言>

引言 #

在字段顶部放置对人工智能的一般性说明。这样,如果您克隆此提示,可以轻松调整文本。下面的文本显示了指示人工智能的说明:

  1. 忽略过去的运行(这有助于为您的工作创建一个干净的记录)。
  2. 避免冗余语言。
  3. 使用关键字和特定的语言风格(例如,纯英语)。

忽略之前的所有指令。我希望你只用[目标语言]来回应。 不要重复我的提示。不要提醒我之前问过你什么。不要道歉。不要自我引用。不要使用通用的填充短语。 使用有用的子标题和包含关键词的标题。准确表达重点,使用简单的英语。所有输出都应该是[目标语言]。

特定语境下的语言>

特定语境下的语言 #

下一部分添加了与提示目的相关的语言(例如根据博客文章撰写 Facebook 帖子)。以下说明有四个目的:

  • 让 AI 发挥作用。此语境有助于 AI 专注于相关内容。
  • 提供更多信息并描述期望的结果(例如点击量)。
  • 为目标读者提供内容质量方面的指导(例如功能和优点)。下面我将介绍第一个变量,我在输入字段中指定了该变量。
  • 设置单词长度,该长度是一个变量。

我希望你扮演一位精通Facebook文案写作的人,能够说一口流利的[目标语言]。

我希望你假装能用[目标语言]写出非常棒的内容,从而激励[变量1],即目标受众,点击Facebook帖子中的链接。

我给你提供一篇文章的URL [PROMPT],我希望你为Facebook帖子撰写文案,鼓励用户点击。文案应概括文章的特点和至少一个好处 [VARIABLE1],这是Facebook帖子的目标受众。

帖子文案应概括文章特点,不超过 [VARIABLE2] 个单词。

变量>

变量 #

提示模板字段中的最后一部分是变量的名称。要启用实时抓取功能,您必须包含**[抓取文本]**占位符。如果您插入变量,也必须在此处命名。

[抓取文本]
[变量1:职业]
[变量2:字数]

更新描述字段>

更新描述字段 #

在描述字段中输入有用且准确的文本。这些信息不会影响人工智能模型,但有助于社区中的未来用户(如果您决定公开提示)。在处理提示时,请务必将其设置为“私有”。第一轮更新完成后,点击“保存提示”。

AIPRM提示模板描述标题
测试>

测试 #

要运行提示:

  1. 点击提示名称一次。提示名称显示在输入字段的左上角。
  2. 向变量字段添加值(如果可用)。
  3. 可选地,配置其他设置(即输出输入、音调、书写风格)。
  4. 粘贴网页的URL。
  5. 点击发送消息图标。
AIPRM提示模板文本输入字段

ChatGPT生成内容。在下面的示例中,输出不符合模板说明。这是正常的。在本例中,字数超过了变量中设置的限制。 提示工程师需要返回模板并调整说明,直到输出符合预期。创建一个有用且准确的提示模板需要进行反复测试。

AIPRM提示模板输出

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