如何使用人工智能对文本进行总结

如果你的大学经历早于2000年代中期(免费WIFI开始普及),你可能在图书馆里度过几个晚上,仔细阅读期刊文章,试图为论文充实注释书目。 那时,学术研究是劳动密集型的。 一份像样的三页书目可能需要几天的时间来研究、分析、总结和打字。 现在,得益于ChatGPT和AIPRM摘要提示,只需几分钟即可完成。

当然,人工智能文本摘要的优势远不止于大学课堂。

发现——企业利用人工智能对客户评论进行总结,并利用这些信息来识别模式和发现主题(例如可以改进的领域)。 扩展——几乎任何组织都可以探索新业务并处理大量信息,而无需增加员工。 访问——无需特殊知识。人工智能提示可以总结任何信息来源,包括报纸文章、学术或科学研究、法律和财务文件或文献。现在,借助人工智能,就连康德 纯粹理性批判这样艰深难懂的巨著也变得通俗易懂了。 保存——人工智能提示可以降低研究成本,这意味着有更多的预算可用于分析和行动。 这里有一个常见的警告,但值得重复:当今的人工智能技术还不成熟,所以错误确实会发生。这就是为什么我更愿意将人工智能文本摘要视为一种预筛选工具,它生成的结果需要验证和过滤。

有一个AIPRM摘要提示我特别喜欢。它叫做TLDR——提取事实并总结。与一些基于 PDF上传生成摘要的提示不同,您只需将文本(例如从Word文档或网站中复制)粘贴到提示字段中即可。结果是一个精简的摘要,可以重新编辑并粘贴到报告、演示文稿或带注释的书目中。

运行提示>

运行提示 #

  1. 登录ChatGPT。
  2. 在AIPRM仪表板上,点击公共选项卡。
  3. 转到搜索字段并输入 TLDR - 提取事实并总结
  4. 选择提示。
  5. 转到输入字段并粘贴文本。
  6. 点击发送消息按钮。

人工智能生成带有表情符号的摘要。

人工智能生成的文本摘要

就是这样。 现在您知道如何使用AIPRM生成文本摘要了。

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如果您有任何疑问或需要进一步的帮助,我们的教程将指导您完成每一个步骤。请访问 AIPRM社区论坛,我们将帮助您入门。