使用APPRAISAL框架进行社交倾听

透過 Systemic Functional Linguistics APPRAISAL 框架，利用社会听取技术创建态度频率表。通过粘贴您的评论，简单地制作出表格。这个框架帮助您快速、有效地分析评论情感，了解用户对话题的态度。快来尝试这个提供的方便工具，深入了解用户态度，提高社会听取的效率和准确性。点击下方按钮，立即体验社会听取的新视角。【试用这个ChatGPT提示】.

• 生成基于系统功能语言学的APPRAISAL框架的态度频率表：简单粘贴您的评论。
• 可以根据APPRAISAL框架快速创建态度频率表，帮助进行社会听取分析。
• 通过将评论粘贴进去，系统将自动生成基于APPRAISAL框架的态度频率表。
• 该表将提供评论的情感评估，并按照APPRAISAL框架中的分类进行归类。
• 有助于深入了解评论中的情感倾向和态度频率，为社会听取分析提供参考。
• 节省时间，简便操作，无需手动构建表格，快速获得评论的态度频率分布。
• 提高分析效率，通过APPRAISAL框架分类，直观展示评论中的情感倾向和态度。
• 通过系统生成的态度频率表，可快速洞察评论内容中的重要情感元素。

好处:

• 简单易用，无需复杂操作，快速生成态度频率表。
• 提供清晰可视化的态度分析结果，方便用户理解和应用。
• 节省时间精力，自动生成频率表，提高社会听取分析效率。
• 基于系统功能语言学的APPRAISAL框架，为态度评估提供科学依据。
• 通过态度频率表，用户能够直观了解评论中的情感倾向和态度分布。