人工智能是一项相对较新的技术成就,但人类对非人类事物拥有类人智能的想法可以追溯到远古时代。 此后数百年间,人工智能的发展历程越来越密集,而过去几十年的技术进步步伐也迅速加快。 在人工智能日新月异的时代,回顾一下我们取得如此成就的历程也是一件很有趣的事情。
一位名叫嚴世的中国工匠向穆王献上一具机械人。根据传说,这具机械人会走路、唱歌,甚至还会调情。
希腊诗人赫西俄德(Hesiod)曾写过一篇关于名为塔洛斯(Talos)的青铜机器人的文章,该机器人是为保护克里特岛而制造的。
亚历山大英雄》中写道《论自动机制造》_,描述了他发明的 机器人剧院,这是一种移动装置,包含机械人偶,可以表演戏剧。
希腊哲学家波菲里(Porphyry)绘制了已知最早的 语义网络图,展示了不同概念之间的联系。
穆罕默德·伊本·穆萨·阿尔-华莱士是巴格达的一位数学家,他编写的教科书后来被翻译成拉丁文。 “al-Khwarizmi”这个名字是现代单词“algorithm”的起源。
意大利知识分子、常赌之人杰罗姆·卡达诺(Gerolamo Cardano)撰写了第一本关于概率论的著作《Liber de Ludo Aleae》。然而,这部作品直到1663年才得以出版。
法国哲学家和数学家布莱兹·帕斯卡 Blaise Pascal。
德国数学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨(Gottfried Wilhelm Leibniz)推导出了链式法则,这一数学公式为人工智能神经网络的训练奠定了基础。
莱布尼茨提出了人类思维的字母表,即所有知识都可以分解为可被赋予数字的元素,然后通过数学运算解决任何问题。
瑞士数学家丹尼尔·伯努利(Daniel Bernoulli)出版了《Specimen Theoriae Novae de Mensura Sortis》,书中提出了效用概念,并将其作为决策因素。这一概念后来被纳入现代人工智能,用于衡量解决方案或响应相对于既定目标的满意度。
法国织工约瑟夫·玛丽·雅卡尔发明了一种织机,可以用打孔卡片编程,自动在织物上创造不同的图案和纹理。
玛丽·雪莱出版了《弗兰肯斯坦》,这部小说探讨了创造一个有感知生命所涉及的伦理问题。
英国数学家和作家艾达·洛夫莱斯翻译了一篇关于分析引擎的论文,这是查尔斯·巴贝奇发明的计算机器。她在论文中添加了长篇注释,包括一个附录,其中包含 第一个计算机程序。
英国数学家乔治·布尔发明了一种基于两个变量的代数:真或假,分别用1或0表示。布尔代数(https://plato.stanford.edu/entries/boolalg-math/)是现代计算机工作原理的核心。
小说家塞缪尔·巴特勒(Samuel Butler)撰写了一篇名为《机器中的达尔文》(Darwin Among the Machines)的文章,提出机器可以像生物一样进化,并可能在某一天发展出意识并取代人类。
西班牙工程师莱昂纳多·托雷斯·奎维多(Leonardo Torres Quevedo)发明了El Ajedrecista,这是一种可以下棋的自动机器。
德国工程师康拉德·楚泽(Konrad Zuse)为第一台现代可编程计算机申请了专利。
英国数学家 艾伦·图灵发表论文,提出计算机可以执行人类所能执行的任何计算。
神经科学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和沃尔特·皮茨(Walter Pitts)发表了第一篇基于数学的论文,描述了神经元在大脑中的工作原理,这为计算机神经网络的概念奠定了基础。
加拿大心理学家唐纳德·赫布(Donald Hebb)出版了一本书,书中提出大脑中同时放电的神经元之间会形成更牢固的联系。这构成了赫布学习的基础,这种方法用于在学习过程中调整人工智能神经网络中值的权重。
图灵发表了一篇论文,介绍了 图灵测试,这是一种测试计算机能否欺骗人类,使其误以为机器就是人的测试。
在达特茅斯学院协助组织一次会议时,计算机科学家约翰·麦卡锡(John McCarthy)首次提出了“人工智能”一词。
艾伦·纽厄尔(Allen Newell)、J.C.肖(J.C. Shaw)和赫伯特·西蒙(Herbert Simon)共同发明了通用问题解决程序(General Problem Solver)。该计算机程序旨在模仿人类解决问题的能力,被认为是首批人工智能之一。
Leonard Uhr和Charles Vossler发表了一篇论文,描述了一种能够识别模式并创建和评估新规则的程序。这是机器学习如何使程序能够自行开发并改进其解决问题方法的最早实例之一。
丹尼·鲍勃罗(Danny Bobrow)的博士论文描述了一个能够解决用自然语言编写的代数文字问题的程序。
约瑟夫·魏森鲍姆(Joseph Weizenbaum)创建了第一个聊天机器人 ELIZA。
电影《2001:太空漫游》以HAL 9000这个角色在流行文化中广泛传播了有感知能力的机器人的概念。
汉斯·莫拉维克(Hans Moravec)制造出第一辆自动驾驶汽车,这是一辆由计算机控制的购物车,能够在充满障碍物的房间内行驶。
美国人工智能协会召开首届会议。
哈罗德·科恩(Harold Cohen)在AAAI全国会议上展示了AARON,一款可以绘制图纸的程序。
恩斯特·迪克曼斯(Ernst Dickmanns)和他的团队制造了VaMoRs,这是第一辆适合公路行驶的 自动驾驶汽车,并在德国空旷的道路上进行了测试,时速达到了高速公路标准。
海湾战争期间,美国军方使用名为DART的人工智能规划程序来帮助管理后勤工作。
一辆半自动驾驶汽车从东海岸驶向西海岸,参加了一场名为“穿越美国,无需双手”的实验。驾驶员负责控制油门和刹车,而计算机则负责大部分转向操作。
IBM公司研发 的深蓝 国际象棋计算机击败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫。
万维网的发明者蒂姆·伯纳斯·李(Tim Berners-Lee)发布了一份创建语义网的计划,该计划将使计算机能够更轻松地理解和检索数据。
风靡一时的机器人玩具“Furby”成为第一款大规模销售的人工智能产品。
iRobot公司推出首款自主式吸尘器Roomba。
NASA的两辆自主式火星车“机遇号”和“勇气号”成功登陆火星。
IBM的 Watson击败了《危险边缘!》节目的冠军Ken Jennings和Brad Rutter。
苹果公司将首款自然语言数字助理应用Siri整合到iPhone中。
Google Brain的人工智能学会识别YouTube视频中的猫。
物理学家斯蒂芬·霍金和数十位人工智能专家签署了一封 信函,呼吁对人工智能的开发和使用所涉及的伦理和安全问题展开研究。数千名人工智能研究人员与霍金和苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)共同签署第二封公开信,呼吁禁止自主武器的研究和使用。
在一篇名为《注意力就是一切》(Attention Is All You Need) 的论文中,由阿希什·瓦什瓦尼(Ashish Vaswani)领导的研究小组描述了一种深度学习架构——变压器(transformer),这种架构与之前的神经架构相比,所需的 训练时间更少。这项技术将用于谷歌的BERT以及生成式预训练转换器(GPT)的开发。
OpenAI推出首个GPT。
OpenAI发布 ChatGPT,这款基于GPT-3.5的生成式人工智能工具能够回答自然语言问题, 提示并生成听起来像人类的文本。ChatGPT迅速成为有 史以来增长最快的消费类应用程序。
微软在其搜索引擎Bing中添加了 ChatGPT的功能。
OpenAI发布了GPT-4,并将其整合到ChatGPT中。
谷歌发布自己的生成式人工智能工具Google Bard。这项技术迅速整合到该公司的搜索引擎中,以创建 Google搜索生成体验。