人工智能是计算机科学的一个领域，主要研究如何制造出像人类一样具有思考能力的机器。理论上，完美的AI能够从过去的经验中学习，并利用先进的推理能力比人类更快、更准确地完成任务。不同形式的AI是利用先进的算法创建的，这些算法能够处理数据并根据理解做出决策。这些类型的AI的能力各不相同，随着研发的持续进行，AI的能力也在不断扩展。
人工窄智能（ANI）是指一种旨在执行特定命令和动作的人工智能。ANI擅长一种认知能力，无法独立学习新技能。苹果iPhone上的Siri就是窄人工智能的一个例子，它具有有限且明确的功能范围。
通用人工智能尚不存在，但理论上，人工智能可以像人类一样学习和思考。通用人工智能可以将不同情境下的知识和技能应用于某个问题或情境。通用人工智能也被称为“强人工智能”，可以独立于环境进行学习。目前，真正的通用人工智能只存在于科幻小说中，但研究人员正在努力将其变为现实。
人工超级智能（ASI）是一种人工智能，其能力超出了人类思维所能想象或理解的范畴。这种人工智能能够表现出认知能力，并发展出自己的思维能力。人工超级智能将具有完全的自知能力，能够独立做出决策和判断。
反应式机器是一种人工智能系统，用于执行特定任务，不具备学习能力。这些人工智能机器根据输入做出反应，仅处理当前数据。反应式机器最著名的例子之一是IBM的深蓝国际象棋人工智能。它可以分析棋盘，预测未来棋步并选择最佳棋步，但不能从错误中学习以提高技能。
顾名思义，有限记忆人工智能可以记住过去经验并从中学习，但这些经验只是暂时保存在其记忆中。有限记忆对于机器学习过程至关重要；人工智能需要能够记住信息，以便从中提取知识。ChatGPT是有限记忆人工智能的一个典型例子；它已经训练得能够了解很多事情，但是当你使用它时，你会发现它只能记住你给出的 提示中的信息，而且只能记住很短的时间，然后就开始忘记。
心灵理论人工智能可以像人类一样对环境做出反应，包括理解情绪线索。它可以展示人类思维和行为方式的知识，并相应地调整其行为。
目前，自我意识人工智能还只存在于假设中。自我意识人工智能将拥有完全的意识，能够拥有自己的情感和欲望，并理解周围人类的情绪和需求。自我意识人工智能并不存在，它是人工智能中最 先进的类型，也是许多人工智能研究人员的最终目标。