生成式人工智能工具（如谷歌双子座和ChatGPT）可以根据互联网上的信息创建语法正确的文本。随着生成式人工智能在众多任务中的使用日益普及，了解这些工具的潜在优势和缺点以及如何在学术写作领域最佳应用它们非常重要。
教师对人工智能工具的看法可能大相径庭，因此在将生成式人工智能用于任何与大学课程相关的内容之前，请查看教学大纲中有关人工智能使用的规定。如果不清楚是否可以或何时可以使用生成式人工智能，请在提交任何需要评分的内容之前咨询教师。此外，请记住，如果允许使用人工智能，大多数教授会认为您是在使用它来辅助思考和写作过程，而不是完全取代它。不要过分依赖人工智能，并保持与其他学术写作相同的质量和引用标准，以维护学术诚信。
生成式人工智能使用大型语言模型（LLMs）来分析大量文本、寻找模式并连接相关想法。这种人工智能可以预测句子中接下来最可能出现的单词，从而生成模仿人类写作的文本。它利用大量训练数据（包括大量互联网内容）来回答问题并满足生成各种文本输出的请求。
然而，以批判性思维对待生成式人工智能至关重要。用于训练这些模型的数据可能包含不准确、有偏见或无关的信息，因为人工智能本身无法区分可靠和不可靠的来源。您不应该认为其信息是事实，而应该始终运用自己的知识和判断来分析人工智能生成的内容。然而，人工智能确实可以帮助您节省时间、提出新想法，甚至提高您的写作技巧。
提示是指向生成式人工智能工具提出问题或请求，以获得响应。这类似于在搜索引擎中输入关键字，但您可以使用更复杂的提示来执行更复杂的任务。学习如何有效地向生成式人工智能工具发出提示是一个反复的过程，这意味着您需要不断改进您的提示，以获得更好的结果。通过尝试不同的 示例提示，你可以更好地了解人工智能的功能以及使用不同提示技术所能达到的效果。这可以让你更好地理解如何在学术工作中负责任地使用人工智能。
生成式人工智能是一个很好的工具，可以帮助您根据教师的作业来发展想法。您可以告诉人工智能您在课堂上学习的内容，并要求它为您应该写论文的主题生成想法。询问它有关这些潜在主题的问题，以更好地了解您最感兴趣的主题。然后，您可以通过寻找权威的信息来源来开始深入研究作业。
人工智能工具可以为各种写作项目创建大纲，包括论文和幻灯片。通过完善提示，您可以要求人工智能生成多个大纲，指导您如何构建草稿。
如果您不熟悉某种特定的写作风格或体裁，可以提示人工智能向您展示一些示例。要求提供摘要或求职信的样本可以帮助您了解作品的格式和措辞。但是，您不应该依赖人工智能来为您写作：只需将其示例作为辅助工具，用新的内容创建您自己的独特草稿即可。
您可以将一篇长篇研究文章的内容复制到人工智能工具中，然后要求它为您总结文章，这样可以节省大量时间。如果总结的内容对您的写作很有帮助，您可以进一步深入研究，亲自阅读文本，加深对材料的理解，并找到可以引用的段落。
如果你不是特别擅长写作，人工智能工具可以帮助你提高水平。人工智能通常对语法有很好的把握，因此你可以输入自己的写作，让人工智能检查错误并提出改进建议。在人工智能的帮助下修改完你的文字后，查看结果并将其与你最初的内容进行比较。你能发现任何模式，揭示你需要改进的具体内容吗？结果是否比你自己写的更好？请记住，人工智能并非完美无缺；如果它使你的文字不够清晰或删除了你自己的声音，请修复它。
生成式人工智能可以将音频和文本数据翻译成不同的语言，因此，如果你遇到外语资源，人工智能可以帮助你理解它。然而，与其他翻译工具一样，它的准确性可能会有所不同，特别是在使用惯用短语时。
以批判的思维对待人工智能生成的内容至关重要，因为这些工具并不总能生成准确的信息。虽然这些回应看起来写得很好，也很合理，但它们可能是部分或完全捏造的，这种现象被称为“幻觉”。人工智能工具缺乏人类的智慧，所以它们并不是真的在思考：它们只是拼凑信息，而这些信息可能是错误的。
人工智能的回应可能会产生引用或引文，但这些引用或引文可能不存在或不正确。这些工具可能会杜撰作者或书名，或将引文归因于不正确的来源。在使用引文和引用作品之前，请务必亲自核实。
用于训练人工智能工具的数据包括基于人类偏见的想法，因此它们的回应可能会反映并延续这些偏见。
除非得到老师的允许，否则不能将人工智能生成的文字复制到自己的作品中。请向教授咨询，了解引用人工智能生成的文字时哪些内容是允许的，以及他们的指导方针是什么。请记住，人工智能应该辅助而不是完全取代你的思考和写作过程。
在将任何私人信息（包括文本或图像）输入人工智能工具时，请谨慎行事。您输入的任何内容都可能成为人工智能系统的一部分，并与他人共享。
当您要求人工智能工具帮助您微调作品时，它可能会无意中改变您写作的本意。请仔细检查其输出，以确保结果仍然反映您写作的意图。