虽然计算机程序无法自行编码，但人工智能使计算机能够协助完成编码任务，从而提高人类程序员的工作效率。使用人工智能工具进行编码可以让开发人员以全新的视角审视自己的工作，帮助他们自动执行日常任务并更快地调试代码。
简单来说，人工智能编码就是利用人工智能来帮助编写和审查代码。绝大多数美国软件开发人员已经在以某种方式使用人工智能编码工具来提高代码质量并提高自己的工作效率。
自然语言处理是一种让计算机理解人类自然使用语言的方式的技术。基于语言模式和机器学习的数据， NLP可以解释用常规语言而非代码编写的文本。借助这项技术，即使不是编程高手的人也可以向人工智能工具发出指令，而人工智能可以理解这些指令的含义和意图，从而完成工作。
深度学习使用 神经网络处理和从大量数据中学习。这是一种机器学习技术，使人工智能工具能够理解和编写代码；它们经过大量代码的训练，并能够利用这些知识完成新的编码任务。
生成式人工智能（Generative AI）是一种利用人工智能已获取的知识来创造新内容的技术。任何能够生成代码或纯文本的人工智能工具都是 生成式人工智能工具。
大型语言模型是生成式人工智能工具的一个子集，专注于创建自然、可读的文本。 LLM在大量数据集上训练，能够预测最合适的单词来填补句子中的空白。它反复进行这一操作来生成文本。这就是ChatGPT等流行工具的工作原理。
使用人工智能工具进行编码，可以自动创建 样板代码和其他常规任务，从长远来看可以节省大量时间。如果您不知道从何处开始新的编码任务，人工智能还可以为您提供初稿供您参考。
使用人工智能工具可以帮助您保持编码实践的一致性，避免常见错误，从而获得更简洁的代码。人工智能还可以帮助您更快地 调试代码。
学习编程和积累编程经验可能充满挑战，但人工智能编程工具可以让您更轻松地前进。您可以使用自然语言 提示让人工智能工具解释您不理解的概念，并了解代码的作用和运行方式。