人们曾认为人工智能机器是未来的产物，但如今，未来已经到来。人工智能 AI和机器人技术正在对众多行业产生变革性的影响，这些技术在未来应用中的潜力巨大。人工智能驱动的机器人技术已经在工厂中取代了 重复性工作，将 食物，甚至为我们 驾驶汽车。随着人工智能和机器人技术的应用不断扩展，这些领域也将提供更多就业机会。
机器人学是一门专注于设计和制造机器人的学术领域，这些机器人可以被编程为独立完成任务。机器人技术的目标是将 繁琐的或 危险的任务自动化，从而避免人类亲自完成这些任务。许多机器人被用于工厂，搬运重物或从事重复性的 流水线工作。人类可能会因这些任务的单调乏味而感到沮丧，或因执行任务而 受伤，但机器人会毫无怨言地按照相同的 提示以同样的速度执行任务。这意味着工作可以更高效地完成，而人类则可以专注于更有趣、更轻松的任务。
现代机器人经常结合人工智能，但这两者并不相同。最简单的理解方式是，机器人是没有思想的机器，而人工智能就像是一个电脑化的大脑。 机器人是 自动机，被编程执行特定任务。通常情况下，这些任务不需要太多思考，甚至不需要思考： 例如，你不需要动脑筋就能拿起螺栓，将它反复拧入孔中，或者反复 拿起传送带上的盒子，将其放到身后的另一条传送带上。 人工智能是一种让计算机能够思考、学习和解决问题的技术。人工智能的许多应用都是我们在计算机或其他数字设备上使用的软件。然而，人工智能也可以内置于机器人中，使其能够执行物理任务，并在执行任务时使用类人智能。例如，公司已经制造出 送货机器人，可以将餐厅的外卖订单送到您的家中。为此，机器人利用人工智能来导航环境，按照从A点到B点的地图行进，同时调整路线以避开汽车和行人等障碍物。
人工智能可以将机器人的能力提升到新的水平，允许它们使用机载传感器收集和分析环境中的数据，然后利用机器学习来理解这些数据并做出相应的调整。人工智能机器人可以基于从传感器收集的信息解决问题并 做出决策，而不仅仅是重复执行一个 提示。这可能很简单，比如决定绕过邮箱，而不是撞上去；也可能很复杂，比如通过感知自身振动来判断机器人何时需要维护。
人工智能和机器人技术最广为人知的结合是越来越多的机器人设备能够移动、感知并适应周围环境。一个明显的例子是 自动驾驶汽车，它们可以保持在 车道内， 感知周围车辆和行人的动向，并转向避开障碍物。但这类技术还有更小、更常见的用途： 机器人吸尘器，它们需要感知环境并调整路径，以 覆盖地板的每一寸区域，在绕过家具的同时，不会跌落楼梯。具备人工智能导航技能的机器人也越来越多地出现在 酒店，它们负责将客人需要的物品送到客房，例如客房送餐服务或额外的毛巾。
具备人工智能的机器人还可以完成需要结合机械动作和判断力的任务，例如 打包 不同尺寸和重量的物品以便运输。他们可以处理复杂而精确的工作，不允许出现任何错误，例如 组装航天器上使用的部件。
许多机器人是由机器人工程师设计和制造的。机器人工程师负责从 医疗保健到制造业等广泛领域的机器人系统的创建、安装、测试和维护。这些专业人员确保机器人系统高效、安全地运行，并时刻关注最新的技术发展，努力将这些进步融入到他们的设备和流程中。 机器人工程师介于机械工程师和计算机科学家之间，他们利用两者的技能解决问题并开发下一代机器人。
目前该领域的研究主要集中在将机器人的数据收集能力与人工智能的分析能力相结合。机器人的传感器可以收集有关其环境的详细数据，然后人工智能可以 从这些数据中 学习；两者结合，效果就像一个蹒跚学步的孩子在一个新的游乐区里走来走去，机器人能够四处走动 并利用其 传感器进行探索，同时人工智能整合数据，以更好地了解世界。这是朝着开发具有通用人工智能 AGI，的机器人这一宏伟目标迈出的重要一步。AGI是我们在科幻电影中看到的东西：它是一种达到真正人类认知水平的人工智能，因此机器人的思考、推理和与世界互动的能力与人类相同。 感谢您的阅读。