Yapay zeka, insanlar gibi düşünebilen makineler yaratmaya odaklanan bir bilgisayar bilimi alanıdır. Teoride, kusursuz bir yapay zeka geçmiş deneyimlerden öğrenebilir ve görevleri insanların yapabileceğinden daha hızlı ve daha doğru bir şekilde gerçekleştirmek için gelişmiş muhakeme kullanabilir. Farklı YZ biçimleri, verileri işlemelerine ve anlayışlarına dayalı kararlar almalarına olanak tanıyan gelişmiş algoritmalar kullanılarak oluşturulur. Bu YZ türlerinin yetenekleri çeşitlilik göstermektedir ve araştırma ve geliştirme devam ettikçe YZ’nin yapabileceklerinin sınırları sürekli genişlemektedir.
Yapay Dar Zeka (ANI), belirli komutları ve eylemleri yerine getirmek üzere tasarlanmış bir yapay zekayı tanımlar. Bir YZ, tek bir bilişsel yetenek türünde mükemmelleşmek üzere inşa edilmiştir ve bağımsız olarak yeni beceriler öğrenemez. Apple iPhone’lardaki Siri dar bir YZ örneğidir; sınırlı, tanımlanmış bir işlev yelpazesine sahiptir.
Yapay genel zeka henüz mevcut değildir, ancak teoride, tıpkı bir insan gibi öğrenebilen ve düşünebilen yapay zekadır. YZZ, farklı bağlamlardaki bilgi ve becerileri bir sorun ya da duruma uygulayabilir. “Güçlü YZ” olarak da adlandırılan AGY, çevresinden bağımsız olarak öğrenebilir. Şimdilik gerçek AGI sadece bilim kurguda var, ancak bunu gerçeğe dönüştürmek için araştırmalar devam ediyor.
Yapay süper zeka (YZ), insan zihninin düşünebileceğinin veya kavrayabileceğinin ötesinde görevleri yerine getirme yeteneğine sahip bir YZ türüdür. Bu YZ, bilişsel becerileri ortaya koyabilir ve kendi düşünme becerilerini geliştirebilir. Yapay bir süper zeka tamamen öz farkındalığa sahip olacak ve kendi başına karar verip yargıda bulunabilecektir.
Reaktif bir makine, belirli bir görevi yerine getirmek için yapılmış ve öğrenme yeteneği olmayan bir yapay zeka sistemidir. Bu yapay zekalı makineler, verilen girdiye bağlı olarak tepki verir ve yalnızca mevcut verilerle çalışır. Reaktif bir makinenin en ünlü örneklerinden biri, IBM’in satranç oynayan yapay zekası Deep Blue’dur. Gelecekteki hamleleri tahmin etmek ve yapılacak en iyi hamleyi seçmek için bir satranç tahtasını analiz edebilir, ancak becerilerini geliştirmek için hatalarından öğrenemezdi.
Adından da anlaşılacağı gibi, sınırlı hafızalı YZ geçmiş deneyimleri hatırlayabilir ve bunlardan öğrenebilir, ancak bu deneyimler yalnızca geçici olarak hafızasında tutulur. Sınırlı bellek, makine öğrenimi süreci için çok önemlidir; YZ’nin bilgiyi çıkarabilmesi için bilgiyi hatırlayabilmesi gerekir. ChatGPT sınırlı hafızalı yapay zekanın popüler bir örneğidir; birçok şeyi bilmek üzere eğitilmiştir, ancak onunla çalışırken, unutmaya başlamadan önce sadece kısa bir süre için verdiğiniz prompt içindeki bilgileri hatırlayabildiğini fark edeceksiniz.
Zihin teorisi YZ, duygusal ipuçlarını anlamak da dahil olmak üzere çevresine insan benzeri tepkiler verebilir. İnsanların nasıl düşündüğü ve davrandığı hakkında bilgi sahibi olduğunu gösterebilir ve davranışlarını buna göre ayarlayabilir.
Kendinin farkında olan yapay zeka şu anda yalnızca varsayımsal olarak mevcuttur. Kendinin farkında olan bir yapay zeka tam bilince sahip olacaktır; kendi duygu ve arzularına sahip olabileceği gibi etrafındaki insanların duygu ve ihtiyaçlarını da anlayabilecektir. Kendinin farkında olan YZ mevcut değildir; bu en gelişmiş YZ türüdür ve birçok YZ araştırmacısının nihai hedefidir.