İnsanlar bir zamanlar yapay zekalı makinelerin geleceğe ait şeyler olduğunu düşünüyordu, ancak bugün, gelecek şimdi. Yapay zeka ve robotik, çok sayıda sektör üzerinde dönüştürücü bir etkiye sahip ve bu teknolojilerin gelecekteki kullanım potansiyeli çok büyük. Yapay zeka güdümlü robotlar şimdiden fabrikalardaki tekrarlayan görevleri, kapılarımıza yemek teslimatı ve hatta bizim için arabalarımızı sürme görevini üstleniyor. Yapay zeka ve robotik uygulamaları genişlemeye devam ettikçe, bu alanlar da daha fazla kariyer fırsatı sunmaya hazırlanıyor.
Robotik, görevleri bağımsız olarak tamamlamak üzere programlanabilen robotların tasarım ve yapımına odaklanan akademik bir alandır. Robot biliminin amacı sıkıcı veya tehlikeli görevleri otomatikleştirerek insanların bunları yapmak zorunda kalmamasını sağlamaktır. Birçok robot fabrikalarda ağır nesneleri kaldırmak veya tekrarlayan montaj hattı işleri yapmak için kullanılır. Bir insan bu görevleri yaparken sıkılabilir veya yaralanabilir, ancak bir robot aynı komutu şikayet etmeden aynı hızda takip etmeye devam edecektir. Bu, insanlar daha ilginç ve fiziksel olarak daha az yorucu görevler yapmaya odaklanabilirken işin daha verimli bir şekilde yapıldığı anlamına gelir.
Modern robotlar sıklıkla yapay zeka içerir, ancak bu iki şey aynı değildir. Bunu düşünmenin en basit yolu, robotların akılsız makineler olduğu, YZ’nin ise bilgisayarlı bir beyin gibi olduğudur.
Robotlar, belirli bir görevi yapmak üzere programlanmış otomatlardır. Genellikle bu görev çok az düşünce gerektirir ya da hiç gerektirmez: Örneğin, bir cıvatayı alıp tekrar tekrar bir deliğe vidalamak veya bir taşıma bandındaki bir kutuyu tekrar tekrar almak ve arkanızdaki ikinci bir taşıma bandına yerleştirmek için çok fazla beyin gücüne ihtiyacınız yoktur.
Öte yandan AI, bir bilgisayarın düşünmesine, öğrenmesine ve sorunları çözmesine olanak tanıyan teknolojidir. YZ’nin birçok uygulaması, bilgisayarlarda veya diğer dijital cihazlarda kullandığımız yazılım parçalarıdır. Bununla birlikte, YZ robotların içine de yerleştirilebilir ve onlara fiziksel görevleri yerine getirme ve bunu yaparken insan benzeri zekayı kullanma gücü verir. Örneğin, şirketler bir restorandan evinize paket sipariş getirebilen teslimat robotları üretti. Bunu yapmak için robot, A noktasından B noktasına bir haritayı takip ederek çevresinde gezinmek için yapay zekayı kullanır ve aynı zamanda arabalar ve yayalar gibi engellerden kaçınmak için rotasını ayarlar.
Yapay zeka, robotların yerleşik sensörleri kullanarak çevrelerinden veri toplamalarına ve analiz etmelerine, ardından bu verileri anlamak ve buna göre uyarlamalar yapmak için makine öğrenimini kullanmalarına izin vererek robotların yeteneklerini bir sonraki seviyeye taşıyabilir. Yapay zeka destekli robotlar sadece tekrarlanan bir komutu takip etmek yerine, sensörlerinden topladıkları bilgilere dayanarak sorunları çözebilir ve kararlar verebilir. Bu, bir posta kutusuna çarpmak yerine etrafından dolaşmaya karar vermek kadar basit veya robotların bakıma ihtiyaç duyduklarını tespit etmek için kendi içlerindeki titreşimleri algılamak kadar karmaşık olabilir.
Yapay zeka ve robot teknolojisinin birlikte en bilinen kullanımlarından bazıları, hareket edebilmenin yanı sıra çevrelerini algılayıp uyum sağlayabilen robotik cihazların sayısının giderek artmasıdır. Bunun bariz bir örneği, şeritlerinde kalabilen, etraflarındaki araçların ve yayaların hareketlerini algılayabilen ve engellerden kaçınmak için yön değiştirebilen sürücüsüz arabalar. Ancak bu tür bir teknolojinin çok daha küçük, daha yaygın bir kullanımı da var: robotik elektrikli süpürgeler, çevrelerini algılamaları ve mobilyaların etrafında dolaşırken ve merdivenlerden düşmeden zeminin her santimini kaplamak için yollarını ayarlamaları gerekiyor. Yapay zeka destekli navigasyon becerilerine sahip robotlar, oda servisinden bir yemek veya birkaç ekstra havlu gibi konukların odalarına istenen öğeleri teslim etmek için kullanıldıkları otellerde de giderek daha fazla görünmektedir. Yapay zekaya sahip robotlar ayrıca, sevkiyat için farklı boyutlarda ve ağırlıklarda öğeler içeren kolileri paketleme gibi ezberci hareketlerin ve muhakemenin bir kombinasyonunu gerektiren görevlerin üstesinden gelebilir. Ve uzay araçlarında kullanılacak bileşenlerin montajı gibi hata payı olmayan karmaşık ve hassas işlerin üstesinden gelebilirler.
Bu robotik kreasyonların çoğu robotik mühendisleri tarafından tasarlanır ve üretilir. Robotik mühendisleri, sağlık hizmetlerinden üretime kadar çok çeşitli alanlarda robotik sistemlerin oluşturulması, kurulması, test edilmesi ve bakımından sorumludur. Bu profesyoneller, robotik sistemlerin etkili ve güvenli bir şekilde çalışmasını sağlar ve en son teknolojik gelişmeleri takip ederek bu gelişmeleri cihazlarına ve süreçlerine dahil etmek için çalışırlar. Robotik mühendisleri makine mühendisleri ve bilgisayar bilimcileri arasındaki çizgide yer alır, sorunları çözmek ve yeni nesil robotları geliştirmek için her ikisinin de becerilerinden yararlanır.
Bu alandaki mevcut araştırmaların çoğu, bir robotun veri toplama yeteneklerinin yapay zekanın analitik yetenekleriyle bütünleştirilmesine odaklanıyor. Robotların sensörleri çevreleri hakkında ayrıntılı veriler toplayabilir ve YZ daha sonra bu verilerden öğrenebilir; bir araya getirildiğinde, etki yeni yürümeye başlayan bir çocuğun yeni bir oyun alanında dolaşmasına benzer; robot hareket edebilir ve keşfetmek için sensörlerini kullanabilirken, YZ dünyayı daha iyi anlamak için verileri entegre eder. Bu, yapay genel zekâ ya da AGI ile robotlar geliştirme hedefine doğru atılmış büyük bir adımdır. AGI, bilimkurgu filmlerinde gördüğümüz şeydir: Gerçek bir insan biliş düzeyine ulaşmış yapay zekadır, böylece robotun düşünme, mantık yürütme ve dünyayla etkileşim kurma yeteneği bizimkiyle aynıdır. Okuduğunuz için teşekkürler.