Bilgisayar programları kendi başlarına kodlama yapamasa da yapay zeka, bilgisayarların kodlama görevlerine yardımcı olmasını mümkün kılarak insan programcıların daha verimli çalışmasını sağlıyor. Kodlama için yapay zeka araçlarını kullanmak, geliştiricilere işlerinde yeni bir çift göz kazandırabilir ve rutin görevleri otomatikleştirmelerine ve kodda daha hızlı hata ayıklamalarına yardımcı olabilir.
Basitçe ifade etmek gerekirse, yapay zeka kodlaması, kod yazmaya ve gözden geçirmeye yardımcı olmak için yapay zekanın kullanılmasını içerir. Amerikalı yazılım geliştiricilerin büyük çoğunluğu, kodlarının kalitesini iyileştirmek ve kendi üretkenliklerini artırmak için halihazırda yapay zeka kodlama araçlarını bir şekilde kullanıyor.
Doğal dil işleme, bilgisayarların insanların dili doğal olarak kullanma şeklini anlamasını sağlayan teknolojidir. Dilsel kalıplar ve makine öğrenimi hakkındaki verilere dayanan NLP, kod yerine normal dilde yazılmış metinleri yorumlayabilir. Bu teknolojiyle, güçlü kodlayıcılar olmayan insanlar bile bir yapay zeka aracına talimatlar verebilir ve yapay zeka işi gerçekleştirmek için bu talimatların anlamını ve amacını çıkarabilir.
Derin öğrenme, büyük miktarda veriyi işlemek ve bunlardan bir şeyler öğrenmek için sinir ağlarını kullanır. Bu, yapay zeka araçlarının kodu anlamasını ve yazmasını sağlayan makine öğrenimi teknolojisidir; büyük hacimli kodlar üzerinde eğitilirler ve yeni kodlama görevlerini tamamlamak için bu bilgiden yararlanabilirler.
Üretken YZ, YZ’nin edindiği bilgilerden yararlanarak yeni içerik oluşturabilen teknolojidir. Kod veya düz dil metni üretebilen herhangi bir yapay zeka aracı bir üretken yapay zeka aracıdır.
Büyük dil modelleri, kulağa doğal gelen, insan tarafından okunabilir metinler oluşturmaya odaklanan üretici yapay zeka araçlarının bir alt grubudur. LLM’ler bir cümledeki boşluğu dolduracak en uygun kelimeyi tahmin edebilmek için geniş veri setleri üzerinde eğitilir. Metin oluşturmak için bunu tekrar tekrar yapar. ChatGPT gibi popüler araçlar bu şekilde çalışır.
Kodlama için AI araçlarını kullanmak, boilerplate code ve diğer rutin görevlerin oluşturulmasını otomatikleştirmenize olanak tanır, bu da uzun vadede çok zaman kazandırabilir. Yeni bir kodlama görevine nereden başlayacağınız konusunda biraz sıkıştıysanız, AI size üzerinde çalışabileceğiniz bir ilk taslak da verebilir.
Yapay zeka araçlarını kullanmak, kodlama uygulamalarınızı tutarlı tutmanıza ve yaygın hatalardan kaçınmanıza yardımcı olarak daha temiz bir kod elde etmenizi sağlayabilir. Yapay zeka ayrıca kodda hata ayıklamanıza daha hızlı yardımcı olabilir.
Kod yazmayı öğrenmek ve bir programcı olarak deneyim kazanmak zorlu deneyimler olabilir, ancak yapay zeka kodlama araçları ileriye giden yolu daha pürüzsüz hale getirebilir. Bir yapay zeka aracından doğal dil prompt kullanarak anlamadığınız kavramları açıklamasını isteyebilir ve kod parçalarının ne yaptığı ve nasıl çalıştığı hakkında bilgi edinebilirsiniz.