Explicação dos ramos da inteligência artificial

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Christoph Cemper

A inteligência artificial é um campo da ciência da computação centrado na criação de máquinas que podem pensar como os humanos. Em teoria, uma IA perfeita seria capaz de aprender com experiências passadas e usar raciocínio avançado para executar tarefas com mais rapidez e precisão do que os humanos. Diferentes formas de IA são criadas usando algoritmos avançados que lhes permitem processar dados e tomar decisões com base em sua compreensão. Os recursos desses tipos de IA variam, e os limites do que a IA pode fazer estão em constante expansão à medida que a pesquisa e o desenvolvimento continuam.

Inteligência Artificial Estreita (ANI)>

Inteligência Artificial Estreita (ANI) #

A Inteligência Artificial Restrita (ANI) descreve uma IA projetada para executar comandos e ações específicos. Uma ANI é criada para se destacar em um tipo de habilidade cognitiva e não pode aprender novas habilidades de forma independente. A Siri nos iPhones da Apple é um exemplo de IA restrita; ela tem uma gama limitada e definida de funções.

Inteligência Artificial Geral (AGI)>

Inteligência Artificial Geral (AGI) #

A inteligência geral artificial ainda não existe, mas, em teoria, é uma IA que pode aprender e pensar da mesma forma que um ser humano. A AGI pode aplicar conhecimentos e habilidades de diferentes contextos a um problema ou situação. Também chamada de “IA forte”, a AGI pode aprender independentemente de seu ambiente. Por enquanto, a verdadeira AGI só existe na ficção científica, embora haja pesquisas em andamento para torná-la realidade.

Superinteligência Artificial (ASI)>

Superinteligência Artificial (ASI) #

A superinteligência artificial (ASI) é um tipo de IA que tem a capacidade de realizar tarefas que vão além do que a mente humana pode pensar ou compreender. Essa IA é capaz de manifestar habilidades cognitivas e desenvolver suas próprias habilidades de pensamento. Uma superinteligência artificial seria totalmente autoconsciente e capaz de tomar decisões e fazer julgamentos por conta própria.

Máquinas reativas>

Máquinas reativas #

Uma máquina reativa é um sistema de IA criado para realizar uma tarefa específica e que não tem a capacidade de aprender. Essas máquinas artificialmente inteligentes reagem dependendo da entrada fornecida e trabalham somente com os dados atuais. Um dos exemplos mais famosos de uma máquina reativa é o Deep Blue, a IA da IBM que joga xadrez. Ele podia analisar um tabuleiro de xadrez para prever movimentos futuros e selecionar o melhor movimento a ser feito, mas não podia aprender com seus erros para aprimorar suas habilidades.

Memória limitada>

Memória limitada #

Como o nome sugere, a IA de memória limitada pode se lembrar e aprender com experiências passadas, mas essas experiências são mantidas apenas temporariamente em sua memória. A memória limitada é fundamental para o processo de aprendizado de máquina; a IA precisa ser capaz de se lembrar das informações para extrair conhecimento delas. O ChatGPT é um exemplo popular de IA de memória limitada; ele foi treinado para saber muitas coisas, mas, ao trabalhar com ele, você perceberá que ele só consegue se lembrar das informações do prompt que você lhe dá por um curto período de tempo antes de começar a esquecer.

Teoria da mente>

Teoria da mente #

A IA de teoria da mente pode ter respostas semelhantes às humanas ao seu ambiente, incluindo a compreensão de sinais emocionais. Ela pode demonstrar conhecimento de como os humanos pensam e se comportam e ajustar seu comportamento de acordo com isso.

Autoconsciência>

Autoconsciência #

Atualmente, a IA autoconsciente existe apenas hipoteticamente. Uma inteligência artificial autoconsciente teria consciência plena; seria capaz de ter seus próprios sentimentos e desejos, além de entender as emoções e as necessidades dos seres humanos ao seu redor. A IA autoconsciente não existe; é o tipo mais avançado de IA e o objetivo final de muitos pesquisadores de IA.