Antigamente, as pessoas consideravam as máquinas com inteligência artificial como coisas do futuro, mas hoje o futuro é agora. A IA e a robótica estão tendo um impacto transformador em vários setores, e o potencial para usos futuros dessas tecnologias é vasto. A robótica orientada por IA já está assumindo o controle de tarefas repetitivas em fábricas, entrega de alimentos em nossas portas e até mesmo dirigindo nossos carros para nós. Como as aplicações da IA e da robótica continuam a se expandir, esses campos também estão preparados para oferecer mais oportunidades de carreira.
A robótica é o campo acadêmico voltado para o projeto e a construção de robôs que podem ser programados para realizar tarefas de forma independente. O objetivo da robótica é automatizar tarefas tediosas ou perigosas para que os seres humanos não precisem realizá-las. Muitos robôs são usados em fábricas, levantando objetos pesados ou fazendo trabalho de linha de montagem repetitivo. Um ser humano pode se frustrar com o tédio dessas tarefas ou se machucar ao realizá-las, mas um robô continuará seguindo o mesmo prompt no mesmo ritmo sem reclamar. Isso significa que o trabalho é feito com mais eficiência, enquanto os humanos podem se concentrar em tarefas mais interessantes e menos desgastantes fisicamente.
Os robôs modernos frequentemente incorporam a IA, mas essas duas coisas não são a mesma coisa. A maneira mais simples de pensar nisso é que os robôs são máquinas irracionais, enquanto a IA é como um cérebro computadorizado.
Os robôs são autômatos programados para realizar uma tarefa específica. Geralmente, essa tarefa exige pouca ou nenhuma reflexão: Por exemplo, não é necessária muita capacidade cerebral para pegar um parafuso e parafusá-lo em um buraco repetidamente, ou para pegar repetidamente uma caixa em uma esteira transportadora e colocá-la em uma segunda esteira transportadora que está atrás de você.
A IA, por outro lado, é a tecnologia que permite que um computador pense, aprenda e resolva problemas. Muitos aplicativos de IA são peças de software que usamos em computadores ou outros dispositivos digitais. No entanto, a IA também pode ser incorporada a robôs, dando a eles a capacidade de realizar tarefas físicas e usar inteligência semelhante à humana ao fazer isso. Por exemplo, as empresas criaram robôs de entrega que podem levar pedidos de comida de um restaurante para sua casa. Para isso, o robô usa a IA para navegar em seu ambiente, seguindo um mapa do ponto A ao ponto B e, ao mesmo tempo, ajustando seu curso para evitar obstáculos, como carros e pedestres.
A IA pode levar as habilidades dos robôs para o próximo nível, permitindo que eles coletem e analisem dados de seu ambiente usando sensores integrados e, em seguida, empreguem o aprendizado de máquina para compreender esses dados e fazer as adaptações necessárias. Em vez de apenas seguir um prompt repetido, os robôs com inteligência artificial podem resolver problemas e tomar decisões com base nas informações que coletam de seus sensores. Isso pode ser tão simples quanto decidir contornar uma caixa de correio em vez de esbarrar nela ou tão complexo quanto sentir vibrações dentro de si mesmos para detectar quando os robôs precisam de manutenção.
Alguns dos usos mais conhecidos de IA e robótica juntos são o número crescente de dispositivos robóticos que podem se mover, além de sentir e se adaptar ao ambiente. Um exemplo óbvio disso são os carros autônomos, que podem permanecer em sua faixa, sentir os movimentos de veículos e pedestres ao seu redor e desviar para evitar obstáculos. Mas há também um uso muito menor e mais comum desse tipo de tecnologia: aspiradores de pó robóticos, que precisam detectar seu ambiente e ajustar sua trajetória para cobrir cada centímetro do piso, contornar móveis e não cair da escada. Os robôs com habilidades de navegação baseadas em IA também estão aparecendo cada vez mais em hotéis, onde são usados para entregar itens solicitados nos quartos dos hóspedes, como uma refeição do serviço de quarto ou algumas toalhas extras.
Os robôs com IA também podem cuidar de tarefas que exigem uma combinação de movimentos rotineiros e julgamento, como embalar pacotes contendo itens de diferentes tamanhos e pesos para envio. E eles podem lidar com trabalhos complexos e precisos que não têm margem de erro, como montagem de componentes a serem usados em espaçonaves.
Muitas dessas criações robóticas são projetadas e construídas por engenheiros de robótica. Os engenheiros de robótica são responsáveis pela criação, instalação, teste e manutenção de sistemas robóticos em uma ampla variedade de campos, desde assistência médica até manufatura. Esses profissionais garantem que os sistemas robóticos funcionem de forma eficaz e segura, além de ficarem por dentro dos mais recentes desenvolvimentos tecnológicos e trabalharem para incorporar esses avanços em seus dispositivos e processos. Os engenheiros de robótica estão na fronteira entre os engenheiros mecânicos e os cientistas da computação, utilizando as habilidades de ambos para resolver problemas e desenvolver a próxima geração de robôs.
Grande parte da pesquisa atual nesse campo está concentrada na integração dos recursos de coleta de dados de um robô com as habilidades analíticas da IA. Os sensores dos robôs podem coletar dados detalhados sobre seu ambiente e a IA pode aprender com esses dados; combinados, o efeito pode ser muito parecido com o de uma criança andando em uma nova área de recreação, com o robô podendo se movimentar e usar seus sensores para explorar enquanto a IA integra os dados para desenvolver uma melhor compreensão do mundo. Esse é um grande passo em direção ao objetivo maior de desenvolver robôs com inteligência geral artificial, ou AGI. AGI é o que vemos nos filmes de ficção científica: é a inteligência artificial que atingiu um nível de cognição verdadeiramente humano, de modo que a capacidade do robô de pensar, raciocinar e interagir com o mundo é a mesma que a nossa. Obrigado por sua leitura.