Kunstmatige intelligentie is een tak van de computerwetenschap die zich richt op het maken van machines die kunnen denken zoals mensen dat kunnen. In theorie zou een foutloze AI kunnen leren van eerdere ervaringen en geavanceerde redeneringen kunnen gebruiken om taken sneller en nauwkeuriger uit te voeren dan mensen dat kunnen. Verschillende vormen van AI worden gemaakt met behulp van geavanceerde algoritmen waarmee ze gegevens kunnen verwerken en beslissingen kunnen nemen op basis van hun begrip. De mogelijkheden van deze vormen van AI variëren en de grenzen van wat AI kan, worden voortdurend verlegd naarmate onderzoek en ontwikkeling doorgaan.
Artificial Narrow Intelligence (ANI) beschrijft een AI die is ontworpen om specifieke opdrachten en acties uit te voeren. Een ANI is gebouwd om uit te blinken in één type cognitieve vaardigheid en kan niet zelfstandig nieuwe vaardigheden leren. Siri op Apple iPhones is een voorbeeld van een smalle AI; het heeft een beperkte, gedefinieerde reeks functies.
Kunstmatige algemene intelligentie bestaat nog niet, maar in theorie is het AI die kan leren en denken zoals een mens dat kan. AGI kan kennis en vaardigheden uit verschillende contexten toepassen op een probleem of situatie. Ook wel “sterke AI” genoemd, kan AGI onafhankelijk van de omgeving leren. Op dit moment bestaat echte AGI alleen in sciencefiction, hoewel er onderzoek wordt gedaan om het werkelijkheid te laten worden.
Kunstmatige superintelligentie (ASI) is een type AI dat in staat is om taken uit te voeren die verder gaan dan wat de menselijke geest kan denken of begrijpen. Deze AI is in staat om cognitieve vaardigheden te manifesteren en zelf denkvermogen te ontwikkelen. Een kunstmatige superintelligentie zou volledig zelfbewust zijn en zelfstandig beslissingen en oordelen kunnen nemen.
Een reactieve machine is een AI-systeem dat gemaakt is om een specifieke taak uit te voeren en niet de mogelijkheid heeft om te leren. Deze kunstmatig intelligente machines reageren afhankelijk van de gegeven input en werken alleen met de huidige gegevens. Een van de bekendste voorbeelden van een reactieve machine is Deep Blue, de IBM AI die schaakt. Het kon een schaakbord analyseren om toekomstige zetten te voorspellen en de beste zet te selecteren, maar het kon niet leren van zijn fouten om zijn vaardigheden te verbeteren.
Zoals de naam al doet vermoeden, kan AI met een beperkt geheugen zich eerdere ervaringen herinneren en ervan leren, maar deze ervaringen worden slechts tijdelijk in het geheugen vastgehouden. Beperkt geheugen is cruciaal voor het proces van machinaal leren; de AI moet informatie kunnen onthouden om er kennis uit te kunnen halen. ChatGPT is een populair voorbeeld van een AI met een beperkt geheugen; het is getraind om veel dingen te weten, maar als je ermee werkt, zul je merken dat het de informatie in de prompt die je het geeft maar een korte tijd kan onthouden voordat het begint te vergeten.
Theorie van de geest AI kan mensachtige reacties op zijn omgeving hebben, inclusief het begrijpen van emotionele signalen. Het kan kennis laten zien van hoe mensen denken en zich gedragen en zijn gedrag daarop aanpassen.
Zelfbewuste AI bestaat op dit moment alleen hypothetisch. Een zelfbewuste kunstmatige intelligentie zou een volledig bewustzijn hebben; het zou in staat zijn om zijn eigen gevoelens en verlangens te hebben en de emoties en behoeften van de mensen om zich heen te begrijpen. Zelfbewuste AI bestaat niet; het is het meest geavanceerde type AI en het ultieme doel van veel AI-onderzoekers.