AI en kunst · AIPRM

Kunst speelt al duizenden jaren een belangrijke rol in de geschiedenis van de mensheid, van vroege grottekeningen tot de digitale meesterwerken van vandaag. Onlangs heeft zich een fascinerende ontwikkeling voorgedaan in de wereld van de kunst: kunstmatige intelligentie, vaak afgekort als AI.

AI gedraagt zich als een superslimme computer die taken kan uitvoeren die we normaal gesproken met mensen associëren. AI-tools kunnen leren van bestaande kunst en deze kennis vervolgens gebruiken om nieuwe kunst te maken. Zodra een AI-tool getraind is in hoe verschillende kunststijlen, technieken en thema’s eruit zien, kan het zijn eigen unieke werken maken op basis van een opdracht van de gebruiker.

Voordat AI kan beginnen met het maken van kunst, doorloopt het een leerproces. De eerste stap in dit proces is wanneer het een set trainingsgegevens krijgt. Deze gegevens omvatten een breed scala aan kunst, van oude schilderijen tot moderne digitale creaties. De AI moet goed letten op zaken als kleuren, vormen en patronen, net zoals kunstenaars leren van verschillende stijlen om hun eigen werk te verbeteren.

Zodra de AI deze informatie heeft opgenomen, komt hij in de leerfase. Hier gebruikt hij geavanceerde algoritmes om overeenkomsten te vinden in de kunst die hij heeft gezien. Hij probeert te leren hoe verschillende elementen eruit kunnen zien, wat kunst visueel aantrekkelijk maakt en hoe verschillende artistieke elementen samenkomen. Het kan bijvoorbeeld opvallen dat natuurscènes vaak een lucht of bladeren aan een boom bevatten of dat bepaalde kleuren of vormen vaak voorkomen in schilderijen van fruit.

Het leerproces van de AI is afhankelijk van een neuraal netwerk, dat is gebaseerd op de neurale netwerken in menselijke hersenen. Het neurale netwerk helpt de AI om verschillende ideeën met elkaar te verbinden en elementen zoals kleuren, penseeltechnieken en vormen nauwkeuriger te identificeren. Het kent belangrijkheidsniveaus, of gewichten, toe aan verschillende elementen op basis van hoe vaak ze voorkomen in de bestudeerde kunst. Deze gewichten helpen de AI om te beslissen wat belangrijk is bij het maken van nieuwe kunst.

Na de leerfase is de AI klaar om kunst te maken. Het gebruikt een uniek soort neuraal netwerk dat een generative adversarial network (GAN) wordt genoemd. Dit netwerk bestaat uit twee delen: een dat kunst genereert en een ander dat de output evalueert. Deze twee delen werken samen om de kunst voortdurend te verbeteren tot het een hoge kwaliteit heeft bereikt.

Maar AI maakt kunst niet alleen. Om kunst te maken heeft het een mens nodig die het een prompt geeft, een set instructies voor de kunst die het zou moeten maken. Kunstenaars kunnen ook met AI samenwerken aan hun eigen projecten. Sommige kunstenaars gebruiken AI om nieuwe ideeën op te doen, hun bestaande werk te verbeteren of zelfs om samen met de computer kunst te maken. AI kan frisse perspectieven en innovatieve benaderingen bieden om een kunstenaar te helpen iets te maken dat zijn grenzen verlegd.

AI maakt kunst toegankelijk voor iedereen, ook voor mensen die eerder misschien niet de kans hadden om het plezier van het maken ervan te ervaren. Door middel van gebruiksvriendelijke apps en programma’s fungeert AI als een creatieve metgezel die het artistieke proces vereenvoudigt voor mensen die moeite hebben om de ideeën in hun hoofd om te zetten in iets dat anderen kunnen ervaren en waarvan ze kunnen genieten. Deze samensmelting van menselijke creativiteit en AI-intelligentie herdefinieert kunst en stelt mensen in staat om hun artistieke potentieel te verkennen.

AI heeft ook professionele kunstenaars geholpen om hun vak op nieuwe manieren te verkennen. Stel je eens voor dat je door een kunstgalerie wandelt waar de kunstwerken transformeren als je beweegt of zich zelfs aanpassen aan je emoties. AI kan worden gebruikt om virtuele realiteitswerken te ontwikkelen die je onderdompelen in alternatieve werelden. Het kan zelfs films en muzikale composities creëren die op geheel nieuwe manieren naar de wereld kijken.

AI begint ook een cruciale rol te spelen bij het conserveren en restaureren van kunst. Geavanceerde algoritmes kunnen kunstwerken nauwkeurig analyseren op tekenen van schade, verval of vervalsing. Deze hulp helpt kunstrestauratoren en historici om de erfenis van historische kunstwerken veilig te stellen voor toekomstige generaties.

Voor degenen die geïntrigeerd zijn door de connectie tussen technologie en kunst, bieden de volgende bronnen een diepere duik in de diverse wereld van AI in de kunst: