Hoewel computerprogramma’s niet zelf kunnen coderen, maakt kunstmatige intelligentie het mogelijk dat computers helpen met coderingstaken, waardoor menselijke programmeurs efficiënter kunnen werken. Het gebruik van AI-tools voor codering kan ontwikkelaars een frisse blik op hun werk geven en hen helpen routinetaken te automatiseren en code sneller te debuggen.
Simpel gezegd houdt AI-codering in dat kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om te helpen bij het schrijven en controleren van code. De overgrote meerderheid van de Amerikaanse softwareontwikkelaars gebruikt AI-coderingstools al op de een of andere manier om de kwaliteit van hun code te verbeteren en hun eigen productiviteit te verhogen.
Natuurlijke taalverwerking is de technologie waarmee computers de manier kunnen begrijpen waarop mensen van nature taal gebruiken. Voortbouwend op gegevens over linguïstische patronen en machinaal leren, kan NLP tekst interpreteren die in gewone taal is geschreven in plaats van in code. Met deze technologie kunnen zelfs mensen die niet goed kunnen coderen instructies geven aan een AI-tool, en de AI kan de betekenis en bedoeling van deze instructies afleiden om het werk uit te voeren.
Diep leren maakt gebruik van neurale netwerken om grote hoeveelheden gegevens te verwerken en ervan te leren. Dit is de technologie voor machinaal leren waarmee AI-tools code kunnen begrijpen en schrijven; ze worden getraind op enorme hoeveelheden code en kunnen uit die kennis putten om nieuwe codeertaken uit te voeren.
Generatieve AI is de technologie die nieuwe inhoud kan creëren door te putten uit de kennis die de AI heeft verworven. Elke AI-tool die code of tekst in gewone taal kan genereren, is een generatieve AI tool.
Grote taalmodellen zijn een subgroep van generatieve AI-tools die gericht zijn op het maken van natuurlijk klinkende, menselijk leesbare tekst. LLM’s worden getraind op enorme datasets om te kunnen voorspellen welk woord het meest geschikt is om een lege plek in een zin op te vullen. Het doet dit keer op keer om tekst te genereren. Dit is hoe populaire tools zoals ChatGPT werken.
Met AI-tools voor codering kunt u het maken van boilerplate-code en andere routinetaken automatiseren, wat op de lange termijn veel tijd kan besparen. Als je even niet weet waar je moet beginnen met een nieuwe codeertaak, kan AI je ook een eerste opzet geven om vanaf te werken.
Het gebruik van AI-tools kan u helpen uw codeerpraktijken consistent te houden en veelgemaakte fouten te vermijden, wat resulteert in schonere code. AI kan u ook helpen om code sneller te debuggen.
Leren coderen en ervaring opdoen als programmeur kan een uitdagende ervaring zijn, maar AI-codeertools kunnen de weg voorwaarts soepeler maken. Je kunt een AI-tool vragen om concepten die je niet begrijpt uit te leggen met behulp van een natuurlijke-taal prompt en kennis opdoen over wat stukjes code doen en hoe ze werken.