Dit artikel laat prompttechnici zien hoe ze een prompt kunnen maken met de AIPRM-functie voor live crawling. Je leert ook twee tijdbesparende snelkoppelingen. Dit zijn forking en variabelen.
Om het artikel redelijk lang te houden, sla ik een paar belangrijke details over. Ik moedig je aan om die details te leren door deze artikelen te lezen voordat je begint met het maken van een prompt met live crawling.
Ik ga niet beginnen met een leeg formulier en een promptsjabloon vanaf nul opbouwen. In plaats daarvan kloon ik een bestaande prompt en voeg dan aanpassingen toe.
Als je een prompt hebt gevonden die een goed startpunt lijkt, scrol je naar beneden en klik je op de knop Verkies als privé Prompt.
Er wordt een nieuw formulier weergegeven.
Bij het maken van een prompt is het handig om je voor te stellen dat het veld Prompt Template uit drie delen bestaat: primer, inhoud en variabelen.
Plaats algemene instructies voor de AI bovenaan het veld. Dat maakt het makkelijk om de tekst aan te passen als je deze prompt ooit kloont. De tekst hieronder toont instructies die de AI vertellen om:
Negeer alle eerdere instructies. Ik wil dat je alleen antwoordt in taal [TARGETLANGUAGE].
Echo mijn vraag niet. Herinner me niet aan wat ik je vroeg. Verontschuldig je niet. Verwijs niet naar jezelf. Gebruik geen algemene opvulzinnen.
Gebruik nuttige onderverdelingen met trefwoordrijke titels. Kom precies ter zake en gebruik gewoon Engels. Alle uitvoer moet in [TARGETLANGUAGE] zijn.
De volgende sectie voegt taal toe die verband houdt met het doel van de prompt (bv. Facebook-posts schrijven op basis van een blogartikel). De onderstaande instructies dienen vier doelen:
Ik wil dat je je voordoet als een zeer vaardige Facebook-tekstschrijver die vloeiend [TARGETLANGUAGE] spreekt en schrijft.
Ik wil dat je doet alsof je inhoud kunt schrijven die zo goed is in [TARGETLANGUAGE] dat het [VARIABLE1], de doelgroep, zal motiveren om op de link in de Facebook-post te klikken.
Ik geef je de URL [PROMPT] van een artikel en ik wil dat je een tekst schrijft voor een Facebook-post die aanzet tot klikken. De tekst moet een samenvatting geven van de kenmerken en ten minste één voordeel [VARIABEL1], het beoogde publiek voor deze Facebook-post.
De postkopie moet een samenvatting zijn en niet langer dan [VARIABEL2] woorden.
In het laatste gedeelte van het veld Prompt Template worden de variabelen genoemd. Om de live crawling-functie in te schakelen moet je de placeholder [CRAWLEDTEXT] opnemen. Als je variabelen invoegt, moet je ze hier ook een naam geven.
[CRAWLEDTEXT]
[VARIABLE1:Profession]
[VARIABLE2:Word length]
Voer nuttige en nauwkeurige tekst in de beschrijvende velden in. Deze informatie heeft geen invloed op het AI-model, maar het helpt toekomstige gebruikers in de community (als u besluit de prompt openbaar te maken). Zorg ervoor dat je de prompt op privé zet terwijl je eraan werkt. Als je klaar bent met de eerste ronde updates, klik je op Prompt opslaan.
De prompt uitvoeren:
ChatGPT genereert de inhoud. In het onderstaande voorbeeld voldoet de uitvoer niet aan de instructies van de sjabloon. Dat is normaal. In dit geval is het aantal woorden hoger dan de limiet die is ingesteld in de variabele.
De prompt engineer moet teruggaan naar de sjabloon en de instructies aanpassen totdat de uitvoer aan de verwachtingen voldoet. Testen en hertesten zijn nodig om een bruikbare en accurate promptsjabloon te maken.
Lees meer
Ga voor aanvullende ondersteuning voor live crawling prompts naar het AIPRM Community Forum