인공 지능은 비교적 최근의 기술적 성과이지만, 인간과 같은 지능을 가진 비인간적인 존재에 대한 생각은 고대까지 거슬러 올라갑니다. 이후 수세기에 걸쳐 인공지능의 역사는 기하급수적으로 밀도 있게 발전해 왔으며, 지난 수십 년 동안 기술 발전의 속도는 급속도로 빨라졌습니다. AI의 새로운 발전이 거의 매일 이루어지는 것처럼 보이는 이 시대에, 여기까지 오게 된 사건들을 되돌아보는 것은 흥미로운 일입니다.
옌시라는 중국 장인이 무왕에게 기계인간을 선물합니다. 전설에 따르면 이 기계인간은 걷고, 노래하고, 심지어 추파까지 던질 수 있었다고 합니다.
그리스 시인 헤시오도르는 크레타 섬을 지키기 위해 만들어진 탈로스라는 청동 로봇에 대해 썼습니다.
알렉산드리아의 영웅은 연극을 연기할 수 있는 기계 피규어가 들어 있는 이동식 장치인 로봇 극장의 발명을 설명하는 [ 오토마타 제작에 관하여]를 씁니다.
그리스 철학자 포르피리는 서로 다른 개념이 어떻게 연결되어 있는지를 보여주는 그림인 [의미 네트워크]를 최초로 그렸습니다.
바그다드의 수학자 무하마드 이븐 무사 알 콰리즈미는 나중에 라틴어로 번역된 교과서를 집필합니다. “알-크와리즈미"라는 이름은 현대의 ‘알고리즘’이라는 단어의 어원이기도 합니다.
이탈리아의 지식인이자 빈번한 도박꾼이었던 제롤라모 카르다노는 확률 이론에 관한 최초의 책인 _리베르 드 루도 알레에_를 저술합니다. 그러나 이 작품은 1663년이 되어서야 출판되었습니다.
프랑스의 철학자이자 수학자인 블레즈 파스칼이 최초의 기계식 계산기를 발명합니다.
독일의 수학자 [고트프리트 빌헬름 라이프니츠]가 AI 신경망의 학습 방식을 뒷받침하는 수학 공식인 연쇄 법칙을 도출합니다.
라이프니츠는 모든 지식을 숫자를 부여할 수 있는 요소로 분해할 수 있고, 이를 수학적으로 조작하여 모든 문제를 해결할 수 있다는 개념인 인간 사고의 알파벳을 제안합니다.
스위스 수학자 다니엘 베르누이는 의사 결정의 한 요소로 효용 개념을 도입한 <수학의 이론>을 발표합니다. 이는 솔루션이나 대응이 명시된 목표와 관련하여 얼마나 만족스러운지를 측정하는 척도로서 현대 AI에 통합되었습니다.
프랑스 직공인 조셉 마리 자카드는 펀치 카드를 사용하여 프로그래밍할 수 있는 직기를 발명하여 직물에 다양한 패턴과 질감을 자동으로 생성합니다.
메리 셸리가 지각 있는 존재를 창조하는 데 관련된 윤리적 문제를 탐구한 소설 _프랑켄슈타인_을 발표합니다.
영국의 수학자이자 작가인 에이다 러브레이스가 찰스 배비지가 발명한 계산기인 분석 엔진에 관한 논문을 번역합니다. 그녀는 최초의 컴퓨터 프로그램이 포함된 부록을 포함하여 논문에 긴 메모를 추가합니다.
영국의 수학자 조지 불은 1 또는 0으로 표시되는 참 또는 거짓이라는 두 가지 변수를 기반으로 하는 일종의 대수를 발명했습니다. 부울 대수는 현대 컴퓨터 작동 방식의 핵심입니다.
소설가 사무엘 버틀러는 “기계 속의 다윈”이라는 제목의 글에서 기계가 생물처럼 진화하여 언젠가는 의식을 발달시키고 인간을 대체할 수 있다는 생각을 제시합니다.
스페인의 엔지니어 레오나르도 토레스 케베도가 체스를 둘 수 있는 자율 기계인 엘 아제드레시스타를 발명합니다.
독일 엔지니어 콘라드 주세, 최초의 현대식 프로그래밍 가능 컴퓨터 특허 획득.
영국의 수학자 앨런 튜링이 인간이 할 수 있는 모든 유형의 연산을 수행할 수 있는 컴퓨터의 아이디어를 소개하는 증명을 발표합니다.
신경과학자 워렌 맥컬록과 월터 피츠가 컴퓨터 신경망 개념의 기초가 되는 뇌에서 뉴런이 어떻게 작동하는지에 대한 최초의 수학 기반 설명을 발표합니다.
캐나다의 심리학자 도널드 헵은 동시에 발화하는 뇌의 뉴런이 서로 더 강한 연결을 형성한다는 아이디어를 제안하는 책을 출판합니다. 이는 학습 과정에서 AI 신경망의 값 가중치를 조정하는 데 사용되는 방법인 헵비언 학습의 기초를 형성합니다.
튜링은 컴퓨터가 인간을 속여 기계가 인간이라고 생각하는 능력을 테스트하는 [튜링 테스트]를 소개하는 논문을 발표합니다.
컴퓨터 과학자 존 매카시는 다트머스 대학에서 컨퍼런스 조직을 돕던 중 “인공 지능”이라는 용어를 만들어 냅니다.
앨런 뉴웰, J.C. 쇼, 허버트 사이먼이 일반 문제 해결사를 만들었습니다. 이 컴퓨터 프로그램은 인간의 문제 해결 능력을 모방하도록 설계되었으며 최초의 인공지능 중 하나로 간주됩니다.
레오나드 우어와 찰스 보슬러는 패턴을 인식하고 이를 위한 새로운 규칙을 만들고 평가할 수 있는 프로그램을 설명하는 논문을 발표합니다. 이는 머신러닝을 통해 프로그램이 스스로 문제 해결 방법을 개발하고 개선할 수 있다는 것을 보여주는 첫 번째 사례 중 하나였습니다.
대니 보브로우의 박사 학위 논문은 자연어로 작성된 대수 단어 문제를 풀 수 있는 프로그램에 대해 설명합니다.
조셉 바이젠바움이 최초의 챗봇인 엘리자를 구축합니다.
책과 영화 _2001: 스페이스 오디세이_는 캐릭터 HAL 9000의 형태로 대중문화 전반에 지각 있는 로봇에 대한 아이디어를 확산시켰습니다.
한스 모라벡이 장애물로 가득한 방을 탐색할 수 있는 컴퓨터 제어 카트인 최초의 자율 주행 차량을 제작합니다.
미국 인공 지능 협회가 첫 번째 컨퍼런스를 개최합니다.
해롤드 코헨이 AAAI의 전국 컨퍼런스에서 도면을 만들 수 있는 프로그램인 AARON을 시연합니다.
에른스트 딕만스와 그의 팀이 최초의 도로 주행이 가능한 자율주행 차량인 VaMoR을 제작하고 독일의 텅 빈 도로에서 고속도로 속도에 도달하는 테스트를 진행합니다.
미군은 걸프전 당시 물류 관리를 돕기 위해 DART라는 인공지능 계획 프로그램을 사용합니다.
반자율 주행 자동차가 “노 핸즈 어크로스 아메리카”라는 실험에서 동부 해안에서 서부 해안으로 주행합니다. 사람이 운전석에 앉아 가속과 브레이크를 제어하지만 대부분의 조향은 컴퓨터가 담당합니다.
IBM에서 만든 체스 컴퓨터인 딥 블루가 세계 챔피언 개리 카스파로프를 이겼습니다.
월드와이드웹의 발명가인 팀 버너스 리가 컴퓨터가 데이터를 더 쉽게 이해하고 검색할 수 있는 시맨틱 웹을 만들기 위한 계획을 발표합니다.
인기 로봇 장난감인 퍼비가 AI를 접목한 최초의 대량 판매 제품이 됩니다.
아이로봇이 최초의 자율 청소기 룸바를 출시합니다.
NASA가 두 대의 자율 탐사선 오퍼튜니티와 스피릿을 화성에 착륙시켰습니다.
IBM의 왓슨이 제퍼디! 챔피언 켄 제닝스와 브래드 루터를 물리쳤습니다.
애플이 최초의 자연어 디지털 비서 앱인 Siri를 아이폰에 통합합니다.
구글 브레인의 AI가 유튜브 동영상에서 고양이를 인식하는 방법을 학습합니다.
물리학자 스티븐 호킹과 수십 명의 AI 전문가들이 AI의 개발과 사용을 둘러싼 윤리적, 안전 문제에 대한 연구를 촉구하는 서한에 서명했습니다. 수천 명의 AI 연구자들이 호킹과 Apple 공동 창업자 스티브 워즈니악과 함께 자율 무기 연구 및 사용을 금지할 것을 요구하는 두 번째 서한에 서명했습니다.
아시시 바스와니가 이끄는 연구팀은 논문에서 “주의만 있으면 된다”라는 제목의 논문에서 이전의 신경 아키텍처에 비해 훈련 시간이 덜 필요한 딥러닝 아키텍처의 일종인 트랜스포머를 설명합니다. 이 기술은 Google의 BERT뿐만 아니라 사전 훈련된 생성형 트랜스포머, 즉 GPT의 개발에도 사용될 수 있습니다.
OpenAI가 최초의 GPT를 소개합니다.
OpenAI는 자연어 질문과 프롬프트에 응답하고 사람처럼 들리는 텍스트를 생성할 수 있는 GPT-3.5 기반의 생성형 AI 도구인 ChatGPT를 출시합니다. ChatGPT는 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션으로 빠르게 자리 잡았습니다.
Microsoft는 자사의 검색 엔진인 Bing에 ChatGPT의 기능을 추가합니다.
OpenAI가 ChatGPT에 통합된 GPT-4를 출시합니다.
Google이 자체 생성 AI 도구인 Google Bard를 출시합니다. 이 기술을 회사의 검색 엔진에 신속하게 통합하여 Google 검색 생성 경험을 만들었습니다.