한때 사람들은 인공 지능 기계를 미래의 일로 생각했지만, 오늘날에는 미래가 바로 지금입니다. 인공지능과 로봇공학은 수많은 산업에 혁신적인 영향을 미치고 있으며, 향후 이러한 기술의 활용 가능성은 무궁무진합니다. 이미 AI 기반 로봇은 공장의 반복적인 작업을 대신하고, 음식을 문 앞까지 배달하며, 심지어는 자동차 운전까지 대신하고 있습니다. AI와 로봇공학의 적용 분야가 계속 확대됨에 따라 이 분야는 더 많은 직업 기회를 제공할 것입니다.
로봇공학은 독립적으로 작업을 완료하도록 프로그래밍할 수 있는 로봇의 설계와 제작에 중점을 둔 학문 분야입니다. 로봇공학의 목표는 지루한 또는 위험한 작업을 자동화하여 사람이 할 필요가 없도록 하는 것입니다. 많은 로봇이 공장에서 무거운 물건을 들어 올리거나 반복적인 조립 라인 작업을 하는 데 사용됩니다. 인간은 이러한 작업의 지루함에 좌절하거나 부상을 당할 수 있지만, 로봇은 불평 없이 같은 프롬프트를 같은 속도로 계속 따릅니다. 즉, 작업은 더 효율적으로 수행되고 사람은 더 흥미롭고 육체적으로 덜 힘든 작업에 집중할 수 있습니다.
최신 로봇은 종종 AI를 통합하지만 이 두 가지는 동일하지 않습니다. 가장 간단하게 생각하면 로봇은 생각이 없는 기계인 반면, AI는 컴퓨터화된 두뇌와 같다고 할 수 있습니다. 로봇은 특정 작업을 수행하도록 프로그래밍된 오토마톤입니다. 이 작업은 대개 생각이 거의 필요하지 않거나 전혀 필요하지 않습니다: 예를 들어 볼트를 집어 구멍에 반복해서 끼우거나 한 컨베이어 벨트에서 상자를 픽업하여 뒤에 있는 두 번째 컨베이어 벨트에 올려놓는 일을 반복하는 데는 많은 두뇌가 필요하지 않습니다. 반면에 AI는 컴퓨터가 생각하고, 학습하고, 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술입니다. AI의 많은 애플리케이션은 컴퓨터나 기타 디지털 기기에서 사용하는 소프트웨어입니다. 그러나 AI는 로봇에 내장되어 로봇이 물리적 작업을 수행하고 그 과정에서 인간과 같은 지능을 사용할 수 있는 능력을 부여할 수도 있습니다. 예를 들어, 기업들은 레스토랑에서 주문한 음식을 집까지 가져다주는 배달 로봇을 만들었습니다. 이를 위해 로봇은 AI를 사용하여 A 지점에서 B 지점까지 지도를 따라 이동하면서 자동차나 보행자 같은 장애물을 피하기 위해 경로를 조정하는 등 주변 환경을 탐색합니다.
AI는 로봇이 온보드 센서를 사용하여 주변 환경에서 데이터를 수집하고 분석한 다음 머신러닝을 통해 이 데이터를 이해하고 그에 따라 적응할 수 있도록 함으로써 로봇의 능력을 한 단계 더 발전시킬 수 있습니다. AI 기반 로봇은 반복되는 프롬프트를 따르는 것이 아니라 센서에서 수집한 정보를 바탕으로 문제를 해결하고 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 우편함에 부딪히지 않고 우회하기로 결정하는 것처럼 간단할 수도 있고, 로봇 내부의 진동을 감지하여 로봇의 유지보수가 필요한 시기를 감지하는 것처럼 복잡할 수도 있습니다.
AI와 로봇공학이 함께 사용되는 가장 잘 알려진 사례는 주변 환경을 감지하고 적응할 뿐만 아니라 움직일 수 있는 로봇 기기가 점점 더 많아지고 있다는 점입니다. 이에 대한 명백한 예는 다음과 같습니다 자율주행 자동차 차선 내에 머물 수 있습니다, 감각, 주변 차량과 보행자의 움직임을 감지하고 장애물을 피하기 위해 방향을 전환합니다. 하지만 이러한 유형의 기술은 훨씬 더 작고 일상적으로 사용되는 경우도 있습니다: 로봇 청소기 우리는 환경을 감지하고 구석구석 가구 주변을 돌아다니면서 계단에서 넘어지지 않도록 바닥을 조심하세요. AI 기반 내비게이션 기술을 갖춘 로봇은 호텔에서도 점점 더 많이 등장하고 있으며, 룸서비스의 식사나 여분의 수건과 같이 요청된 물품을 객실로 배달하는 데 사용됩니다. 또한, 택배 포장과 같이 크기와 무게가 다른 물품을 배송하기 위해 암기된 동작과 판단력이 필요한 작업도 인공지능 로봇이 처리할 수 있습니다. 또한 우주선에 사용될 조립 부품과 같이 오차의 여지가 없는 복잡하고 정밀한 작업도 처리할 수 있습니다.
이러한 로봇 창작물의 대부분은 로봇 공학 엔지니어가 설계하고 제작합니다. 로봇 공학 엔지니어는 의료에서부터 제조에 이르기까지 다양한 분야에서 로봇 시스템의 제작, 설치, 테스트 및 유지보수를 담당합니다. 이 전문가들은 로봇 시스템이 효과적이고 안전하게 작동하도록 보장하며, 최신 기술 개발 동향을 파악하고 이러한 발전된 기술을 장치와 프로세스에 통합하기 위해 노력합니다. 로봇 공학 엔지니어는 기계 엔지니어와 컴퓨터 과학자의 경계를 넘나들며 양쪽의 기술을 모두 활용하여 문제를 해결하고 차세대 로봇을 개발합니다.
현재 이 분야의 많은 연구는 로봇의 데이터 수집 기능과 AI의 분석 능력을 통합하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 로봇의 센서는 환경에 대한 상세한 데이터를 수집할 수 있고, AI는 이 데이터를 통해 학습을 할 수 있습니다. 이를 결합하면 마치 유아가 새로운 놀이 공간을 걸어 다니는 것처럼 로봇이 센서를 사용하여 탐색하고 AI가 데이터를 통합하여 세상을 더 잘 이해할 수 있는 것과 같은 효과를 얻을 수 있습니다. 이는 인공 일반 지능을 갖춘 로봇 개발이라는 더 큰 목표를 향한 큰 발걸음입니다 AGI. AGI는 공상과학 영화에서나 볼 수 있는 것으로, 로봇이 생각하고 추론하며 세상과 상호작용하는 능력이 인간과 동일할 정도로 인간 수준의 인지능력에 도달한 인공 지능입니다. 읽어주셔서 감사합니다.