인공지능과 머신 러닝을 위한 어린이 가이드

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Christoph Cemper

“인공 지능"은 영화에나 나올 법한 말처럼 들리지만 실제로는 우리 주변에 존재하며 날마다 더 보편화되고 있습니다. Siri에게 지금 몇 시인지 물어본 적이 있거나 Netflix에서 시청을 마친 후 다음 시청할 콘텐츠를 추천해달라고 요청한 적이 있다면 인공지능의 힘을 경험해 본 적이 있을 것입니다.

인공 지능이란 무엇인가요?>

인공 지능이란 무엇인가요? #

인공 지능, 줄여서 AI는 기본적으로 말 그대로의 의미입니다: 인간이 만든 지능, 즉 인간처럼 살아있는 생명체가 아니면서도 인간처럼 생각할 수 있는 것을 말합니다. AI는 컴퓨터를 사용하여 만들어집니다. 로봇 캐릭터가 등장하는 영화, TV 프로그램 또는 비디오 게임을 본 적이 있다면, 이러한 로봇이 인간처럼 행동할 수 있도록 하는 기술인 매우 발전된 AI의 예를 보신 것입니다. 실생활에서의 AI는 아직 그 정도로 발전하지는 않았지만 다양한 방식으로 정보를 찾고, 비교하고, 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 이를 위해서는 먼저 많은 정보를 학습시켜야 하며, 머신러닝이라는 프로세스를 통해 이를 수행합니다.

머신 러닝이란 무엇인가요?>

머신 러닝이란 무엇인가요? #

머신 러닝은 컴퓨터(기계)가 어떤 일을 할 수 있도록 가르치는 과정입니다. 이 과정은 일반적으로 컴퓨터에 많은 정보, 즉 데이터를 제공하는 것으로 시작됩니다. 이 데이터에는 레이블이 붙을 수 있습니다: 예를 들어, 컴퓨터에 고양이와 개 사진을 많이 주고 각각에 “고양이” 또는 “개”라는 레이블을 붙일 수 있습니다. 그런 다음 레이블이 지정되지 않은 사진을 컴퓨터에게 주고 컴퓨터가 무엇을 학습했는지 확인할 수 있습니다: 수백 장의 고양이와 개 사진을 본 후 새로운 사진이 고양이인지 개인지 구분할 수 있을까요? 당장 알 수는 없지만 틀린 경우 컴퓨터는 이를 통해 학습하고 더 똑똑해질 수 있습니다. 머신 러닝의 목표는 컴퓨터가 서로 다른 아이디어를 연결하여 문제를 해결하도록 가르치는 것입니다. 이는 인간의 두뇌가 작동하는 방식과도 매우 유사합니다. 새로운 것을 배우거나 무언가를 알아내려고 할 때, 우리는 종종 이미 알고 있는 것과 연결하려고 합니다. 예를 들어, 책을 읽다가 모르는 큰 단어가 나오면 그 주변의 단어를 보고 그 단어 사이의 빈칸을 채울 수 있는 단어가 무엇인지 생각하면서 그 단어를 알아내려고 노력할 수 있습니다.

머신 러닝과 인공 지능의 차이점은 무엇인가요?>

머신 러닝과 인공 지능의 차이점은 무엇인가요? #

인공지능은 전체 연구 분야인 반면, 머신러닝은 사람들이 인공지능으로 무언가를 만드는 방법의 한 부분일 뿐입니다. 다른 방식으로 생각해보면, 인공지능은 학교의 한 과목(‘수학’)과 같고 머신러닝은 그 과목의 한 주제(‘곱셈’)라고 할 수 있습니다.

사람들은 AI를 어떻게 사용하나요?>

사람들은 AI를 어떻게 사용하나요? #

우리는 매일 새로운 AI 사용 방법을 생각해냅니다! Siri와 Alexa 같은 가상 비서는 AI에 의존합니다. 비디오 게임도 AI를 사용합니다: 게임에서 플레이할 수 없는 캐릭터에게 무엇을 해야 하는지 알려주는 역할을 합니다. 과학자들은 AI를 사용하여 날씨를 예측하거나 수많은 우주 사진을 분석하고 새로운 행성을 찾을 수 있습니다. 일반인이 재미로 사용하거나 학습에 활용할 수 있는 AI 도구도 있습니다. 실제 사람과 대화하듯 주고받을 수 있는 챗봇이라는 AI 도구가 있습니다. 사람들은 “내가 주문한 피카츄 장난감 어디 있어?”부터 “마시멜로는 어떻게 만들어져?”에 이르기까지 다양한 종류의 질문에 챗봇을 사용하여 답을 구합니다.

인공지능을 믿을 수 있을까요?>

인공지능을 믿을 수 있을까요? #

영화나 TV 쇼에 등장하는 로봇이 악역으로 나오는 경우가 많아서 AI도 악한 것은 아닐까 걱정하실 수도 있습니다. 사실 지능형 로봇이 세상을 장악하는 것에 대해 걱정할 필요는 없지만, 그렇다고 해서 부모나 친구를 믿듯이 항상 AI를 믿어야 한다는 의미는 아닙니다. AI도 사람처럼 실수를 할 수 있으므로 모든 일에 항상 옳은 것은 아닙니다. 또한 부당한 편견을 가질 수도 있습니다: AI가 학습한 데이터에 특정 집단에 대한 불공정한 내용이 포함되어 있다면 AI도 같은 방식으로 생각할 것입니다. 또한 사람들은 일부러 AI를 사용하여 실제처럼 보이지만 그렇지 않은 것을 만들 수도 있습니다. 이는 누군가가 실제로 찍은 사진처럼 보이는 보라색 유니콘 사진을 만드는 것과 같이 재미있을 수도 있지만, 대통령이 말한 적이 없는 말을 하는 동영상을 만드는 것과 같이 위험할 수도 있습니다. 또한 AI가 항상 비밀을 지킬 수 있는 것은 아니라는 점도 알아야 합니다. 온라인에서 개인 정보를 공유해서는 안 되는 것처럼, AI 도구와도 개인 정보를 공유해서는 안 됩니다. AI를 사용하는 것은 컴퓨터, 드릴, 자동차 등 다른 강력한 도구를 사용하는 것과 매우 유사합니다. 인공지능으로 정말 멋지고 유용한 일을 많이 할 수 있지만, 사용 방법과 인공지능이 알려주는 내용을 얼마나 신뢰하는지 항상 주의해야 한다는 점을 기억해야 합니다.