無料WIFIが爆発的に普及した2000年代半ば以前に大学生活を送っていた人なら、論文のための注釈書誌を充実させようと、図書館で雑誌記事を読みあさった夜を何度か過ごしたことだろう。当時、学術研究は労働集約的だった。まともな3ページの参考文献を調べ、分析し、要約し、タイプするのに何日もかかることもあった。今は、ChatGPTとAIPRM要約プロンプトのおかげで、数分でできる。
もちろん、AI要約の利点は、大学の教室をはるかに超えています。
発見 - 企業はAIを活用してカスタマーレビューを要約し、その情報を活用してパターンを特定し、テーマ(改善すべき点など)を明らかにします。
規模 - 人員を増やすことなく、あらゆる組織が新しい事業を模索し、膨大な量の情報を処理できる。
アクセス - 特別な知識は必要ありません。AIプロンプトは、新聞記事、学術・科学研究、法律・財務文書、文献など、あらゆる情報源を要約することができる。今では、カントの 純粋理性批判のような小難しい書物でさえ、AIのおかげでアクセスしやすくなっています。
節約 - AIプロンプトは調査コストを削減することができ、分析と行動に使える予算が増えることを意味する。
今日のAIは未熟な技術であるため、間違いは起こる。だからこそ私は、AIのテキスト要約を、検証やフィルタリングが必要な結果を生成する事前スクリーニング・ツールとして捉えることを好む。
私が特に気に入っているAIPRMの要約プロンプトがある。それは、TLDR-事実を抜き出し、要約するというものだ。 PDFアップロードに基づいて要約を生成するいくつかのプロンプトとは異なり、プロンプトフィールドにテキスト(Word文書やウェブサイトからなど)をコピー&ペーストします。結果はコンパクトにまとめられ、レポートやプレゼンテーション、注釈付き書誌などに貼り付けることができる。
AIが絵文字付きの要約を生成します。
以上です。 これでAIPRMで要約を作成する方法がわかりました。
ご不明な点やさらにサポートが必要な場合は、チュートリアルがすべてのステップをご案内します。 AIPRMコミュニティフォーラムまでご連絡ください。