学術論文執筆における生成型AIの活用に役立つヒント

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Christoph Cemper
学術論文執筆におけるジェネレーティブAIの使用に関する役立つヒント>

学術論文執筆におけるジェネレーティブAIの使用に関する役立つヒント #

Google GeminiやChatGPTなどのジェネレーティブAIツールは、インターネット上で見つけた情報に基づいて文法的に正しい文章を作成することができます。 ジェネレーティブAIをさまざまな用途で使用するブームが到来している中、これらのツールの潜在的な利点と欠点、そして学術論文執筆の分野において最適な適用方法について理解することが重要です。

注意事項:まずは教授に確認を>

注意事項:まずは教授に確認を #

AIツールに対する講師の意見は大きく異なる可能性があるため、大学のコースに関連するものに生成型AIを使用する前に、AIの使用に関するルールがシラバスに記載されているか確認してください。生成型AIを使用できるか、またいつ使用できるかが不明な場合は、評価対象を提出する前に講師に相談してください。また、AIの使用が許可されている場合、ほとんどの教授は、学生がAIを思考や執筆プロセスの補助として使用しており、完全に置き換えているわけではないと想定していることを念頭に置いてください。AIに過度に依存することなく、他の学術的な執筆と同様に、品質と引用に関する同じ基準を維持することで、学術的な誠実さを維持してください。

生成型AIとその機能>

生成型AIとその機能 #

生成型AIは、大規模言語モデル(LLM)を使用して大量のテキストを分析し、パターンを見つけ、関連するアイデアを結びつけます。この人工知能は、文章の次に最も可能性の高い単語を予測することができ、これにより、人間が書くような文章を生成することができます。インターネット上の膨大なコンテンツを含む膨大な量のトレーニングデータを利用し、質問に答えたり、リクエストに応えたりして、さまざまな種類のテキスト出力を生成することができます。

しかし、生成型AIには批判的な姿勢で臨むことが重要です。AIは信頼できる情報源と信頼できない情報源を本質的に区別できないため、これらのモデルに教えるために使用するデータには不正確さや偏り、あるいは無関係な情報が含まれている可能性があります。AIが生成した情報について、それが事実であると決めつけてはなりません。常に自分の知識と判断力を働かせてください。しかし、AIには時間を節約したり、新しいアイデアを生み出したり、あるいは文章作成スキルを向上させる可能性もあります。

プロンプト>

プロンプト #

プロンプトとは、生成型AIツールに質問やリクエストを行い、回答を引き出す行為です。これは検索エンジンにキーワードを入力するのに似ていますが、より複雑なプロンプトを使用すれば、より複雑なタスクを実行できます。生成型AIツールに効果的にプロンプトを行う方法を習得するには、反復的なプロセスが必要であり、より良い結果を得るためにはプロンプトを改善し続ける必要があります。 例のプロンプトをいろいろと試してみると、AIの機能や、異なるプロンプト技術を使用することで得られる効果について、より明確な理解が得られるでしょう。これにより、学術的な作業にAIを責任を持って使用する方法について、より理解が深まるでしょう。 学術的な執筆における生成型AIの潜在的な用途

教授のプロンプトによるブレインストーミング>

教授のプロンプトによるブレインストーミング #

ジェネレーティブAIは、講師の課題に基づいてアイデアを練るのに役立つ素晴らしいツールです。AIに授業で学んでいることを伝え、論文のテーマとなるアイデアを生成するように依頼することができます。これらの潜在的なテーマについてAIに質問し、最も興味のあるテーマについてより明確なアイデアを得ることができます。次に、研究のための権威ある情報源を探し、課題に取り掛かることができます。

アウトラインの作成>

アウトラインの作成 #

AIツールは、論文やスライドショーなど、あらゆる種類のライティングプロジェクトのアウトラインを作成できます。指示をより明確にすることで、AIに複数のアウトラインを作成させることができ、それらを参考にしながら下書きの構成を練ることができます。

さまざまなライティングスタイルの例の作成>

さまざまなライティングスタイルの例の作成 #

特定のライティングスタイルやジャンルに不慣れな場合は、AIにいくつかの例を示してもらうよう指示することができます。アブストラクトやカバーレターのサンプルを求めることで、自分の作品のフォーマットや表現方法について理解を深めることができます。ただし、AIに執筆を代行させることは避けるべきです。AIの例を参考にしながら、新しいコンテンツで独自の草稿を作成してください。

長文の要約>

長文の要約 #

長文のリサーチ記事の内容をAIツールにコピーして、要約を作成してもらうことで、時間を大幅に節約できます。要約がライティングに役立つと思われる場合は、さらに掘り下げて、テキストを自分で読み、内容をより深く理解し、引用する箇所を見つけることができます。

修正と編集>

修正と編集 #

文章を書くのが得意でない場合は、AIツールが役に立つでしょう。AIは一般的に文法をかなり正確に理解できるため、自分の文章を入力してAIにエラーをチェックしてもらい、改善点を提案してもらうことができます。AIの助けを借りて文章を修正したら、その結果を見て、最初に書いた文章と比較してみましょう。修正すべき点を明らかにするパターンを見つけることができますか?また、その成果はご自身で執筆した場合よりも良いものですか?AIは完璧ではないことを忘れないでください。AIによってテキストが不明瞭になったり、作品からご自身の声が失われた場合は、修正してください。

翻訳>

翻訳 #

生成型AIは、音声やテキストデータをさまざまな言語に翻訳することができます。そのため、外国語のリソースに遭遇した場合、AIが理解を助けてくれるでしょう。ただし、他の翻訳ツールと同様に、特に慣用句が使用されている場合、その精度はさまざまです。 学術論文執筆における生成型AI使用の潜在的な落とし穴 事実誤認 AI生成コンテンツには批判的な姿勢で臨むことが重要です。これらのツールは常に正確な情報を生成するわけではないからです。回答はよく書かれており、一見もっともらしく見えるかもしれませんが、部分的に、あるいは完全にでっち上げられている可能性もあります。AIツールは人間の知性を欠いているため、実際に考えているわけではありません。単に情報をつなぎ合わせているだけであり、その情報が誤っている可能性もあります。

不正確な引用>

不正確な引用 #

AIの回答は、引用や引用文を生成することがありますが、それらは存在しないか、不正確である可能性があります。ツールは、著作者や書籍のタイトルをでっち上げたり、引用を正しくない情報源に帰属させる可能性があります。引用や引用文献を使用する前に、必ずご自身で確認してください。

偏りのある回答>

偏りのある回答 #

AIツールのトレーニングに使用されるデータには、人間の偏見に基づく考えが含まれているため、AIの回答にはこれらの偏見が反映され、永続化される可能性があります。

学術的誠実性の原則に違反するリスク>

学術的誠実性の原則に違反するリスク #

講師の許可がない限り、AIによって生成されたテキストを自分の作品にコピーすることはできません。AIによって生成されたテキストの引用について、許可されていることやガイドラインを確認するために、教授に確認してください。AIは、思考や執筆プロセスを完全に置き換えるものではなく、あくまで支援するものであることを忘れないでください。

プライバシーに関する懸念>

プライバシーに関する懸念 #

AIツールにテキストや画像などの個人情報を入力する際には注意が必要です。あなたが入力したものはすべてAIのシステムの一部となり、他の人と共有される可能性があります。

意図しない変更>

意図しない変更 #

AIツールに文章の微調整を依頼すると、意図した文章の意味が意図せず変更される場合があります。出力結果を慎重に確認し、結果が依然としてあなたが書こうとしたことを反映していることを確認してください。

追加リソース>

追加リソース #