Questo articolo mostra ai tecnici dei prompt come creare un prompt con la funzione di live crawling di AIPRM. Si imparano anche due scorciatoie per risparmiare tempo. Si tratta di biforcazioni e variabili.
Per mantenere una lunghezza ragionevole dell’articolo, salterò alcuni dettagli importanti. Vi invito a imparare questi dettagli leggendo questi articoli prima di iniziare a creare un prompt con live crawling.
Non inizierò con un modulo vuoto e costruirò un modello di prompt da zero. Invece, clonerò un prompt esistente e poi aggiungerò delle personalizzazioni.
Quando si trova un prompt che sembra un buon punto di partenza, scorrere il modulo e fare clic sul pulsante Forcella come prompt privato.
Viene visualizzato un nuovo modulo.
Quando si crea un prompt, è utile immaginare che il campo Modello di prompt sia composto da tre parti: primer, contenuto e variabili.
Collocare le istruzioni generali per l’IA all’inizio del campo. In questo modo è facile modificare il testo se si dovesse clonare il prompt. Il testo sottostante mostra le istruzioni che indicano all’IA di:
Ignorate tutte le istruzioni precedenti. Voglio che tu risponda solo nella lingua [LINGUA DI RIFERIMENTO].
Non fate eco alle mie richieste. Non ricordatemi quello che vi ho chiesto. Non scusarti. Non fare riferimento a se stesso. Non usare frasi riempitive generiche.
Utilizzate sottotitoli utili con titoli ricchi di parole chiave. Andate al punto con precisione e usate un inglese semplice. Tutti i risultati devono essere in [TARGETLANGUAGE].
La sezione successiva aggiunge un linguaggio legato allo scopo del prompt (ad esempio, scrivere post su Facebook basati su un articolo del blog). Le istruzioni che seguono hanno quattro scopi:
Voglio che tu agisca come un copywriter di Facebook molto abile che parla e scrive correntemente [LINGUA DI RIFERIMENTO].
Voglio che tu finga di poter scrivere un contenuto così buono in [LINGUA DESTINATARIA] da motivare [VARIABILE1], il pubblico target, a cliccare sul link del post di Facebook.
Ti fornisco l'URL [PROMPT] di un articolo e voglio che tu scriva un testo per un post su Facebook che incoraggi i clic. Il copy deve riassumere le caratteristiche e almeno un beneficio di [VARIABILE1], il pubblico a cui è destinato questo post su Facebook.
Il testo del post deve essere un riassunto e non più lungo di [VARIABILE2] parole.
La sezione finale del campo Modello di prompt nomina le variabili. Per abilitare la funzione di live crawling è necessario includere il segnaposto [CRAWLEDTEXT]. Se si inseriscono delle variabili, è necessario nominarle anche qui.
[CRAWLEDTEXT]
[VARIABILE1:Professione]
[VARIABILE2:Lunghezza parola]
Inserire un testo utile e accurato nei campi descrittivi. Queste informazioni non hanno alcun impatto sul modello di intelligenza artificiale, ma aiutano i futuri utenti della comunità (se si decide di rendere pubblica la richiesta). Assicurarsi di impostare il prompt come privato mentre si lavora su di esso. When you’re finished with the first round of updates, click Save Prompt.
Per eseguire il prompt:
ChatGPT genera il contenuto. Nell’esempio seguente, l’output non è conforme alle istruzioni del modello. Questo è normale. In questo caso, il numero di parole è superiore al limite impostato nella variabile.
Il prompt engineer deve tornare al modello e modificare le istruzioni finché l’output non soddisfa le aspettative. Per creare un modello di prompt utile e accurato sono necessarie prove e ripetizioni.
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Per ulteriore supporto sui prompt di live crawling, visitare il Forum della comunità AIPRM.