Sebbene i programmi per computer non possano codificare da soli, l’intelligenza artificiale sta rendendo possibile l’aiuto dei computer nelle attività di codifica, consentendo ai programmatori umani di lavorare in modo più efficiente. L’uso di strumenti di intelligenza artificiale per la codifica può dare agli sviluppatori un paio di occhi nuovi sul loro lavoro e aiutarli ad automatizzare le attività di routine e a eseguire il debug del codice più rapidamente.
In poche parole, l’AI coding prevede l’uso dell’intelligenza artificiale per aiutare a scrivere e revisionare il codice. La stragrande maggioranza degli sviluppatori di software americani sta già utilizzando strumenti di codifica AI in un modo o nell’altro per migliorare la qualità del codice e aumentare la propria produttività.
L’elaborazione del linguaggio naturale è la tecnologia che consente ai computer di comprendere il modo in cui gli esseri umani utilizzano naturalmente il linguaggio. Basandosi sui dati relativi agli schemi linguistici e sull’apprendimento automatico, NLP è in grado di interpretare il testo scritto in linguaggio normale piuttosto che in codice. Con questa tecnologia, anche le persone che non sono esperte di codifica possono impartire istruzioni a uno strumento di intelligenza artificiale e quest’ultimo può ricavare il significato e l’intento di queste istruzioni per svolgere il lavoro.
L’apprendimento profondo utilizza le reti neurali per elaborare e imparare da grandi quantità di dati. È la tecnologia di apprendimento automatico che consente agli strumenti di intelligenza artificiale di comprendere e scrivere codice; vengono addestrati su volumi enormi di codice e possono attingere a quella conoscenza per completare nuovi compiti di codifica.
L’IA generativa è la tecnologia in grado di creare nuovi contenuti attingendo alle conoscenze acquisite dall’IA. Qualsiasi strumento di IA in grado di generare codice o testo in linguaggio semplice è uno strumento di IA generativa.
I modelli linguistici di grandi dimensioni sono un sottogruppo di strumenti di IA generativa incentrati sulla creazione di testi dal suono naturale e leggibili dall’uomo. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono addestrati su vasti set di dati per essere in grado di prevedere la parola più appropriata per riempire un vuoto in una frase. Questo viene fatto più e più volte per generare testo. È così che funzionano strumenti popolari come ChatGPT.
L’utilizzo di strumenti di IA per la codifica consente di automatizzare la creazione di codice boilerplate e di altre attività di routine, con un notevole risparmio di tempo nel lungo periodo. Se non sapete da dove cominciare con una nuova attività di codifica, l’intelligenza artificiale può anche fornirvi una prima bozza da cui partire.
L’uso di strumenti di intelligenza artificiale può aiutarvi a mantenere coerenti le vostre pratiche di codifica e a evitare gli errori più comuni, con il risultato di un codice più pulito. L’intelligenza artificiale può anche aiutarvi a debuggare il codice più velocemente.
Imparare a programmare e fare esperienza come programmatore può essere un’esperienza impegnativa, ma gli strumenti di codifica dell’intelligenza artificiale possono rendere il percorso più agevole. È possibile chiedere a uno strumento di intelligenza artificiale di spiegare i concetti che non si comprendono utilizzando un prompt in linguaggio naturale e acquisire conoscenze su cosa fanno e come funzionano i pezzi di codice.