L’intelligenza artificiale è un campo dell’informatica incentrato sulla creazione di macchine in grado di pensare come gli esseri umani. In teoria, un’IA impeccabile sarebbe in grado di apprendere dalle esperienze passate e di utilizzare un ragionamento avanzato per eseguire compiti in modo più rapido e accurato rispetto agli esseri umani. Le diverse forme di IA vengono create utilizzando algoritmi avanzati che consentono loro di elaborare i dati e prendere decisioni in base alla loro comprensione. Le capacità di questi tipi di IA variano e i limiti di ciò che l’IA è in grado di fare si espandono costantemente con il proseguire della ricerca e dello sviluppo.
L’Intelligenza Artificiale Ristretta (ANI) descrive un’IA progettata per eseguire comandi e azioni specifiche. Un’ANI è costruita per eccellere in un tipo di abilità cognitiva e non può imparare nuove abilità in modo indipendente. Siri sugli iPhone di Apple è un esempio di AI ristretta; ha una gamma limitata e definita di funzioni.
L’intelligenza artificiale generale non esiste ancora, ma in teoria è un’intelligenza artificiale in grado di imparare e pensare proprio come un essere umano. L’AGI è in grado di applicare conoscenze e abilità provenienti da contesti diversi a un problema o a una situazione. Chiamata anche “IA forte”, l’IA è in grado di apprendere indipendentemente dall’ambiente circostante. Per ora, la vera IA esiste solo nella fantascienza, anche se la ricerca è in corso per renderla una realtà.
La superintelligenza artificiale (ASI) è un tipo di IA che ha la capacità di svolgere compiti che vanno al di là di quanto la mente umana possa pensare o comprendere. Questa IA è in grado di manifestare capacità cognitive e di sviluppare capacità di pensiero proprie. Una superintelligenza artificiale sarebbe completamente autocosciente e in grado di prendere decisioni e giudizi da sola.
Una macchina reattiva è un sistema di intelligenza artificiale creato per svolgere un compito specifico e non ha la capacità di apprendere. Queste macchine artificialmente intelligenti reagiscono in base agli input forniti e lavorano solo con i dati presenti. Uno degli esempi più famosi di macchina reattiva è Deep Blue, l’intelligenza artificiale di IBM che gioca a scacchi. Era in grado di analizzare una scacchiera per prevedere le mosse future e scegliere la mossa migliore da fare, ma non poteva imparare dai propri errori per migliorare le proprie capacità.
Come suggerisce il nome, le IA a memoria limitata possono ricordare e imparare dalle esperienze passate, ma queste esperienze sono conservate solo temporaneamente nella loro memoria. La memoria limitata è fondamentale per il processo di apprendimento automatico: l’IA deve essere in grado di ricordare le informazioni per poterne estrarre la conoscenza. ChatGPT è un esempio popolare di IA a memoria limitata; è stata addestrata a conoscere molte cose, ma mentre lavorate con lei, noterete che può ricordare solo le informazioni contenute nel prompt che gli date per un breve periodo di tempo prima che inizi a dimenticarle.
L’intelligenza artificiale con teoria della mente può avere risposte simili a quelle umane all’ambiente circostante, compresa la comprensione di segnali emotivi. Può dimostrare di conoscere il modo in cui gli esseri umani pensano e si comportano e regolare il proprio comportamento di conseguenza.
L’intelligenza artificiale autocosciente esiste attualmente solo in via ipotetica. Un’intelligenza artificiale autocosciente avrebbe piena coscienza; sarebbe in grado di provare sentimenti e desideri propri e di comprendere le emozioni e i bisogni degli esseri umani che la circondano. L’IA autocosciente non esiste; è il tipo di IA più avanzato e l’obiettivo finale di molti ricercatori di IA.