Bár a számítógépes programok nem tudnak maguk kódolni, a mesterséges intelligencia lehetővé teszi, hogy a számítógépek segítsenek a kódolási feladatokban, így az emberi programozók hatékonyabban dolgozhatnak. A mesterséges intelligencia eszközeinek használata a kódoláshoz friss szemmel láthatják a fejlesztők a munkájukat, és segíthetnek a rutinfeladatok automatizálásában és a kód gyorsabb hibakeresésében.
Egyszerűen fogalmazva, az AI kódolás a mesterséges intelligencia használatát jelenti a kód írásának és felülvizsgálatának segítésére. Az amerikai szoftverfejlesztők túlnyomó többsége már így vagy úgy, de használja az AI kódolási eszközöket, hogy javítsa a kód minőségét és növelje saját termelékenységét.
A természetes nyelvfeldolgozás az a technológia, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy megértsék az emberek természetes nyelvhasználatát. A nyelvi mintákra vonatkozó adatokra és a gépi tanulásra építve az NLP képes értelmezni a kód helyett normál nyelven írt szöveget. Ezzel a technológiával még azok az emberek is adhatnak utasításokat egy mesterséges intelligencia eszköznek, akik nem erős kódolók, és a mesterséges intelligencia képes leszűrni ezen utasítások jelentését és szándékát a munka elvégzéséhez.
A mélytanulás neurális hálózatokat használ nagy mennyiségű adat feldolgozására és tanulására. Ez az a gépi tanulási technológia, amely lehetővé teszi, hogy az AI-eszközök megértsék és megírják a kódot; hatalmas mennyiségű kódon képzik ki őket, és ebből a tudásból képesek új kódolási feladatok elvégzésére.
A generatív AI az a technológia, amely az AI által megszerzett tudásból merítve képes új tartalmakat létrehozni. Minden olyan mesterséges intelligencia eszköz, amely képes kódot vagy egyszerű nyelvű szöveget generálni, generatív AI eszköz.
A nagy nyelvi modellek a generatív AI-eszközök egy alcsoportja, amely a természetes hangzású, ember által olvasható szövegek létrehozására összpontosít. Az LLM-eket hatalmas adathalmazokon képzik ki, hogy képesek legyenek megjósolni, melyik szó a legmegfelelőbb egy mondat üres részének kitöltésére. Ezt újra és újra megteszi, hogy szöveget generáljon. Így működnek az olyan népszerű eszközök, mint a ChatGPT.
Az AI-eszközök használata a kódoláshoz lehetővé teszi a boilerplate code és más rutinfeladatok létrehozásának automatizálását, ami hosszú távon sok időt takaríthat meg. Ha egy kicsit elakad, hogy hol kezdjen hozzá egy új kódolási feladathoz, az AI egy első vázlatot is adhat, amelyből dolgozhat.
Az AI-eszközök használata segíthet abban, hogy a kódolási gyakorlatát következetesnek tartsa, és elkerülje a gyakori hibákat, ami tisztább kódot eredményez. A mesterséges intelligencia segíthet abban is, hogy a kód hibakeresése gyorsabban menjen.
A kódolás megtanulása és a programozóként való tapasztalatszerzés kihívást jelentő élmény lehet, de a mesterséges intelligencia kódolási eszközökkel simábbá teheti az előre vezető utat. Megkérhet egy mesterséges intelligencia eszközt, hogy természetes nyelvű prompt segítségével magyarázza el az Ön által nem értett fogalmakat, és ismereteket szerezhet arról, hogy a kódrészletek mit csinálnak és hogyan működnek.