Bien que les programmes informatiques ne puissent pas coder eux-mêmes, l’intelligence artificielle permet aux ordinateurs de contribuer aux tâches de codage, ce qui permet aux programmeurs humains de travailler plus efficacement. L’utilisation d’outils d’IA pour le codage peut apporter aux développeurs un regard neuf sur leur travail et les aider à automatiser les tâches de routine et à déboguer le code plus rapidement.
En termes simples, le codage par l’IA implique l’utilisation de l’intelligence artificielle pour aider à écrire et à réviser le code. La grande majorité des développeurs de logiciels américains utilisent déjà des outils de codage de l’IA d’une manière ou d’une autre pour améliorer la qualité de leur code et stimuler leur propre productivité.
Le traitement du langage naturel est la technologie qui permet aux ordinateurs de comprendre la façon dont les humains utilisent naturellement le langage. S’appuyant sur des données relatives aux modèles linguistiques et sur l’apprentissage automatique, le NLP peut interpréter des textes rédigés en langage courant plutôt qu’en code. Grâce à cette technologie, même les personnes qui ne sont pas d’excellents codeurs peuvent donner des instructions à un outil d’IA, et l’IA peut en déduire le sens et l’intention de ces instructions pour effectuer le travail.
L’apprentissage en profondeur utilise des réseaux neuronaux pour traiter et apprendre à partir de grandes quantités de données. Il s’agit de la technologie d’apprentissage automatique qui permet aux outils d’IA de comprendre et d’écrire du code ; ils sont formés sur des volumes massifs de code et peuvent s’appuyer sur ces connaissances pour effectuer de nouvelles tâches de codage.
L’IA générative est la technologie qui peut créer un nouveau contenu en s’appuyant sur les connaissances que l’IA a acquises. Tout outil d’IA capable de générer du code ou du texte en langage clair est un outil d’ IA générative.
Les grands modèles de langage sont un sous-groupe d’outils d’IA générative axés sur la création de textes à consonance naturelle et lisibles par l’homme. Les LLM sont formés sur de vastes ensembles de données afin de pouvoir prédire le mot le plus approprié pour remplir un espace vide dans une phrase. Il effectue cette opération à plusieurs reprises pour générer du texte. C’est ainsi que fonctionnent des outils populaires comme ChatGPT.
L’utilisation d’outils d’IA pour le codage vous permet d’automatiser la création de code passe-partout et d’autres tâches de routine, ce qui peut vous faire gagner beaucoup de temps à long terme. Si vous ne savez pas par où commencer avec une nouvelle tâche de codage, l’IA peut également vous fournir une première ébauche à partir de laquelle vous pourrez travailler.
L’utilisation d’outils d’IA peut vous aider à maintenir la cohérence de vos pratiques de codage et à éviter les erreurs courantes, ce qui permet d’obtenir un code plus propre. L’IA peut également vous aider à déboguer le code plus rapidement.
Apprendre à coder et acquérir de l’expérience en tant que programmeur peuvent être des expériences difficiles, mais les outils de codage de l’IA peuvent rendre le chemin plus facile. Vous pouvez demander à un outil d’IA de vous expliquer les concepts que vous ne comprenez pas en utilisant une invite en langage naturel et acquérir des connaissances sur l’action et le fonctionnement des éléments de code.