L’intelligence artificielle est un domaine de l’informatique centré sur la création de machines capables de penser comme les humains. En théorie, une IA sans faille serait capable d’apprendre de ses expériences passées et d’utiliser un raisonnement avancé pour effectuer des tâches plus rapidement et plus précisément que les humains. Différentes formes d’IA sont créées à l’aide d’algorithmes avancés qui leur permettent de traiter des données et de prendre des décisions sur la base de leur compréhension. Les capacités de ces types d’IA varient et les limites de ce que l’IA peut faire sont constamment repoussées au fur et à mesure que la recherche et le développement se poursuivent.
L’intelligence artificielle restreinte (ANI) décrit une IA conçue pour exécuter des commandes et des actions spécifiques. Elle est conçue pour exceller dans un type de capacité cognitive et ne peut pas acquérir de nouvelles compétences de manière indépendante. Siri, sur les iPhones d’Apple, est un exemple d’IA étroite ; il a un éventail de fonctions limité et défini.
L’intelligence artificielle générale n’existe pas encore, mais en théorie, il s’agit d’une IA capable d’apprendre et de penser comme un être humain. L’AGI peut appliquer à un problème ou à une situation des connaissances et des compétences issues de contextes différents. Également appelée « IA forte », l’AGI peut apprendre indépendamment de son environnement. Pour l’instant, la véritable AGI n’existe que dans la science-fiction, mais des recherches sont en cours pour en faire une réalité.
La superintelligence artificielle (ASI) est un type d’IA qui a la capacité d’accomplir des tâches au-delà de ce que l’esprit humain peut penser ou comprendre. Cette IA est capable de manifester des compétences cognitives et de développer ses propres capacités de réflexion. Une superintelligence artificielle serait totalement consciente d’elle-même et capable de prendre des décisions et de porter des jugements par elle-même.
Une machine réactive est un système d’intelligence artificielle conçu pour effectuer une tâche spécifique et qui n’a pas la capacité d’apprendre. Ces machines artificiellement intelligentes réagissent en fonction des données fournies et ne travaillent qu’avec les données présentes. L’un des exemples les plus célèbres de machine réactive est Deep Blue, l’IA joueuse d’échecs d’IBM. Elle pouvait analyser un échiquier pour prédire les mouvements futurs et sélectionner le meilleur mouvement à effectuer, mais elle ne pouvait pas apprendre de ses erreurs pour améliorer ses compétences.
Comme son nom l’indique, l’IA à mémoire limitée peut se souvenir et apprendre de ses expériences passées, mais ces expériences ne sont conservées que temporairement dans sa mémoire. La mémoire limitée est cruciale pour le processus d’apprentissage automatique ; l’IA doit être capable de se souvenir des informations afin d’en extraire des connaissances. ChatGPT est un exemple courant d’IA à mémoire limitée ; elle a été entraînée à connaître beaucoup de choses, mais en travaillant avec elle, vous remarquerez qu’elle ne peut se souvenir des informations contenues dans l’ invite que vous lui donnez que pendant une courte période avant de commencer à oublier.
L’IA à théorie de l’esprit peut réagir à son environnement comme le font les humains, notamment en comprenant les signaux émotionnels. Elle peut démontrer qu’elle sait comment les humains pensent et se comportent et ajuster son comportement en conséquence.
L’IA consciente d’elle-même n’existe actuellement qu’à l’état d’hypothèse. Une intelligence artificielle consciente d’elle-même aurait une conscience totale ; elle serait capable d’éprouver ses propres sentiments et désirs et de comprendre les émotions et les besoins des humains qui l’entourent. L’intelligence artificielle consciente d’elle-même n’existe pas ; il s’agit du type d’IA le plus avancé et de l’objectif ultime de nombreux chercheurs en IA.