Aunque los programas informáticos no pueden codificarse a sí mismos, la inteligencia artificial está haciendo posible que los ordenadores ayuden en las tareas de codificación, lo que permite a los programadores humanos trabajar de forma más eficiente. El uso de herramientas de IA para la codificación puede proporcionar a los desarrolladores un par de ojos nuevos sobre su trabajo y ayudarles a automatizar tareas rutinarias y depurar código más rápidamente.
En pocas palabras, la codificación con IA implica el uso de inteligencia artificial para ayudar a escribir y revisar el código. La gran mayoría de los desarrolladores de software estadounidenses ya están utilizando herramientas de codificación de IA de una forma u otra para mejorar la calidad de su código y aumentar su propia productividad.
El procesamiento del lenguaje natural es la tecnología que permite a los ordenadores comprender el modo en que los humanos utilizan el lenguaje de forma natural. Basándose en datos sobre patrones lingüísticos y aprendizaje automático, NLP puede interpretar texto escrito en lenguaje normal en lugar de código. Con esta tecnología, incluso las personas que no saben programar pueden dar instrucciones a una herramienta de inteligencia artificial, y ésta puede deducir el significado y la intención de esas instrucciones para llevar a cabo el trabajo.
El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales para procesar y aprender de grandes cantidades de datos. Esta es la tecnología de aprendizaje automático que permite a las herramientas de IA comprender y escribir código; se entrenan con volúmenes masivos de código y pueden aprovechar ese conocimiento para completar nuevas tareas de codificación.
La IA generativa es la tecnología que puede crear nuevos contenidos basándose en el conocimiento que la IA ha adquirido. Cualquier herramienta de IA que pueda generar código o texto en lenguaje llano es una herramienta de IA generativa.
Los modelos de lenguaje de gran tamaño son un subgrupo de herramientas de IA generativa centradas en la creación de texto legible por humanos y con un sonido natural. Los LLM se entrenan con grandes conjuntos de datos para poder predecir la palabra más adecuada para rellenar un espacio en blanco en una frase. Lo hacen una y otra vez para generar texto. Así es como funcionan herramientas tan populares como ChatGPT.
El uso de herramientas de IA para la codificación permite automatizar la creación de código repetitivo y otras tareas rutinarias, lo que puede ahorrar mucho tiempo a largo plazo. Si no sabes por dónde empezar con una nueva tarea de codificación, la IA también puede ofrecerte un primer borrador a partir del cual trabajar.
El uso de herramientas de IA puede ayudarte a mantener la coherencia en tus prácticas de codificación y evitar errores comunes, lo que se traduce en un código más limpio. La IA también puede ayudarte a depurar código más rápido.
Aprender a programar y adquirir experiencia como programador puede ser todo un reto, pero las herramientas de programación con IA pueden allanar el camino. Puedes pedirle a una herramienta de IA que te explique conceptos que no entiendas utilizando un prompt en lenguaje natural y adquirir conocimientos sobre lo que hacen las piezas de código y cómo funcionan.