Künstliche Intelligenz ist ein Bereich der Informatik, der sich auf die Entwicklung von Maschinen konzentriert, die wie Menschen denken können. Theoretisch wäre eine fehlerfreie KI in der Lage, aus früheren Erfahrungen zu lernen und mithilfe fortgeschrittener Argumentation Aufgaben schneller und genauer auszuführen als Menschen. Verschiedene Formen von KI werden mithilfe fortschrittlicher Algorithmen erstellt, die es ihnen ermöglichen, Daten zu verarbeiten und Entscheidungen auf der Grundlage ihres Verständnisses zu treffen. Die Fähigkeiten dieser KI-Typen variieren, und die Grenzen dessen, was KI leisten kann, werden im Zuge der Forschung und Entwicklung ständig erweitert.
Künstliche Intelligenz mit begrenztem Funktionsumfang (ANI) beschreibt eine KI, die darauf ausgelegt ist, bestimmte Befehle und Aktionen auszuführen. Eine ANI ist darauf ausgelegt, in einer bestimmten Art von kognitiver Fähigkeit zu glänzen, und kann nicht selbstständig neue Fähigkeiten erlernen. Siri auf Apple iPhones ist ein Beispiel für eine begrenzte KI; sie hat einen begrenzten, definierten Funktionsumfang.
Künstliche allgemeine Intelligenz existiert noch nicht, aber theoretisch ist es KI, die lernen und denken kann, genau wie ein Mensch. AGI kann Wissen und Fähigkeiten aus verschiedenen Kontexten auf ein Problem oder eine Situation anwenden. AGI, auch „starke KI“ genannt, kann unabhängig von seiner Umgebung lernen. Im Moment existiert echte AGI nur in der Science-Fiction, obwohl die Forschung daran arbeitet, sie Wirklichkeit werden zu lassen.
Künstliche Superintelligenz (ASI) ist eine Art von KI, die Aufgaben ausführen kann, die über das hinausgehen, was der menschliche Verstand denken oder begreifen kann. Diese KI ist in der Lage, kognitive Fähigkeiten zu manifestieren und eigene Denkfähigkeiten zu entwickeln. Eine künstliche Superintelligenz wäre vollständig selbstbewusst und in der Lage, selbstständig Entscheidungen zu treffen und Urteile zu fällen.
Eine reaktive Maschine ist ein KI-System, das für eine bestimmte Aufgabe entwickelt wurde und nicht lernfähig ist. Diese künstlich intelligenten Maschinen reagieren je nach Eingabe und arbeiten nur mit den vorliegenden Daten. Eines der bekanntesten Beispiele für eine reaktive Maschine ist Deep Blue, die schachspielende KI von IBM. Sie konnte ein Schachbrett analysieren, um zukünftige Züge vorherzusagen und den besten Zug auszuwählen, aber sie konnte nicht aus ihren Fehlern lernen, um ihre Fähigkeiten zu verbessern.
Wie der Name schon sagt, kann sich eine KI mit begrenztem Speicher an vergangene Erfahrungen erinnern und daraus lernen, aber diese Erfahrungen werden nur vorübergehend in ihrem Speicher gespeichert. Ein begrenztes Gedächtnis ist für den Prozess des maschinellen Lernens von entscheidender Bedeutung. Die KI muss in der Lage sein, sich Informationen zu merken, um daraus Wissen zu gewinnen. ChatGPT ist ein beliebtes Beispiel für eine KI mit begrenztem Gedächtnis. Sie wurde darauf trainiert, viele Dinge zu wissen, aber wenn Sie mit ihr arbeiten, werden Sie feststellen, dass sie sich nur für kurze Zeit an die Informationen in der Eingabeaufforderung erinnern kann, die Sie ihr geben, bevor sie anfängt, sie zu vergessen.
Theory of Mind KI kann menschenähnliche Reaktionen auf ihre Umgebung zeigen, einschließlich des Verstehens emotionaler Signale. Sie kann Wissen darüber demonstrieren, wie Menschen denken und sich verhalten, und ihr Verhalten entsprechend anpassen.
Eine KI mit Selbstbewusstsein existiert derzeit nur hypothetisch. Eine künstliche Intelligenz mit Selbstbewusstsein hätte volles Bewusstsein; sie wäre in der Lage, eigene Gefühle und Wünsche zu haben und die Emotionen und Bedürfnisse der Menschen in ihrer Umgebung zu verstehen. Eine KI mit Selbstbewusstsein existiert nicht; sie ist die fortschrittlichste Art von KI und das ultimative Ziel vieler KI-Forscher.