Computerprogramme können zwar nicht selbst programmieren, aber künstliche Intelligenz ermöglicht es Computern, bei Programmieraufgaben zu helfen, so dass menschliche Programmierer effizienter arbeiten können. Der Einsatz von KI-Tools für die Programmierung kann Entwicklern einen neuen Blick auf ihre Arbeit geben und ihnen helfen, Routineaufgaben zu automatisieren und Code schneller zu debuggen.
Einfach ausgedrückt, geht es bei der KI-Codierung um den Einsatz von künstlicher Intelligenz, die beim Schreiben und Überprüfen von Code hilft. Die überwiegende Mehrheit der amerikanischen Softwareentwickler setzt bereits auf die eine oder andere Weise KI-Codierungstools ein, um die Qualität ihres Codes zu verbessern und ihre eigene Produktivität zu steigern.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist eine Technologie, die es Computern ermöglicht, den natürlichen Sprachgebrauch des Menschen zu verstehen. Auf der Grundlage von Daten über sprachliche Muster und maschinellem Lernen kann NLP Texte interpretieren, die in normaler Sprache und nicht in Code geschrieben sind. Mit dieser Technologie können auch Menschen, die nicht gut programmieren können, einem KI-Tool Anweisungen geben, und die KI kann die Bedeutung und Absicht dieser Anweisungen erfassen, um die Arbeit auszuführen.
Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke, um große Datenmengen zu verarbeiten und daraus zu lernen. Dies ist die Technologie des maschinellen Lernens, die es KI-Tools ermöglicht, Code zu verstehen und zu schreiben; sie werden auf großen Mengen von Code trainiert und können auf dieses Wissen zurückgreifen, um neue Codierungsaufgaben zu lösen.
Generative KI ist eine Technologie, die neue Inhalte erstellen kann, indem sie auf das Wissen zurückgreift, das die KI erworben hat. Jedes KI-Tool, das Code oder Text in einfacher Sprache erzeugen kann, ist ein generatives KI Tool.
Große Sprachmodelle sind eine Untergruppe der generativen KI-Tools, die sich auf die Erstellung natürlich klingender, für den Menschen lesbarer Texte konzentrieren. LLMs werden auf umfangreichen Datensätzen trainiert, um das am besten geeignete Wort zum Ausfüllen einer Lücke in einem Satz vorherzusagen. Sie tun dies immer und immer wieder, um Text zu erzeugen. Auf diese Weise funktionieren beliebte Tools wie ChatGPT.
Durch den Einsatz von KI-Tools für die Programmierung können Sie die Erstellung von Standardcode und andere Routineaufgaben automatisieren, was auf lange Sicht eine Menge Zeit sparen kann. Wenn Sie nicht wissen, wo Sie mit einer neuen Programmieraufgabe anfangen sollen, kann Ihnen KI auch einen ersten Entwurf liefern, an dem Sie arbeiten können.
Der Einsatz von KI-Tools kann Ihnen helfen, Ihre Programmierpraktiken konsistent zu halten und häufige Fehler zu vermeiden, was zu einem saubereren Code führt. KI kann Ihnen auch helfen, Code schneller zu debuggen.
Programmieren zu lernen und Erfahrungen als Programmierer zu sammeln, kann eine große Herausforderung sein, aber KI-Codierwerkzeuge können den Weg dorthin ebnen. Sie können ein KI-Tool bitten, Konzepte zu erklären, die Sie nicht verstehen, indem Sie einen Prompt in natürlicher Sprache verwenden, und so Wissen darüber gewinnen, was Teile des Codes tun und wie sie funktionieren.